正态分布计算期望和方差公式是什么?

如题所述

正态分布计算期望和方差的公式分别为:

期望):E = μ

方差):Var = σ²

其中,μ表示正态分布的均值,σ表示正态分布的标准差。

正态分布是概率论中最重要的分布之一,它在实际生活中有广泛的应用。期望和方差是描述随机变量性质的两个重要指标。期望表示随机变量的平均值,而方差表示随机变量与其期望之间的偏离程度。

在正态分布中,期望和方差具有特殊的性质。由于正态分布是关于其均值对称的,因此其期望就等于均值μ。而方差则描述了数据分布的离散程度,即数据与其均值之间的偏离程度。在正态分布中,方差等于标准差σ的平方。

例如,假设有一个正态分布的随机变量X,其均值为5,标准差为2。那么,该随机变量的期望E = 5,方差Var = 2² = 4。这意味着,该随机变量的平均值为5,且数据分布在其均值周围的离散程度为4。
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