质量管理的统计控制方法如下：
SPC可以有多种不同的含义，其中最常见的是Statistical Process Control，即统计过程控制。
拓展内容：
1、SPC 的概念。
SPC是一种用于质量管理的统计方法，旨在监测和控制制造或生产过程中的变异。它通过统计学方法来分析样本数据，并根据控制图的表现来判断是否需要采取措施来调整过程、降低变异程度，从而提高生产效率和质量稳定性。
2、SPC的应用范围。
SPC广泛应用于制造业、工业生产等领域，它可以帮助企业提高产品质量和生产效率，并降低成本和浪费。比如汽车制造、半导体生产、医药制造等行业都广泛采用了SPC方法。
3、SPC的基本原理。
SPC基于统计学方法，其核心原理是“稳态过程”。也就是说，如果一个过程在控制上保持稳定，那么这个过程的输出结果就具有可预测性和重复性，从而可以实现对过程控制的优化和改善。
4、SPC的实施步骤。
SPC实施的步骤通常包括以下几步：确定控制检验点、采样、制作控制图表、分析过程数据和控制过程变异性等。企业可以根据自身需求和实际情况，选择适合自己的SPC实施方案。
5、SPC的优点和不足。
SPC具有许多优点，如帮助企业提高产品质量和生产效率，降低成本和浪费等。但是它也存在一些不足之处，如需要大量的样本数据和统计分析，实施成本较高，且对质量管理人员的要求较高。
6、SPC和其他质量管理方法的比较。
和其他质量管理方法相比，SPC最大的特点是通过对过程的监测和控制来实现质量改进，而不是通过检验和筛选来保证产品质量。相比于其他方法，SPC可以更早地发现问题并进行及时处理，从而避免出现大量不良产品和浪费。
7、SPC在未来的发展。
随着制造技术的不断进步，以及数字化和智能化的快速发展，SPC方法也在不断创新和升级。未来，SPC可能会涵盖更多的数据来源和处理方法，如大数据、云计算、AI等，从而更加精准地掌握生产过程的变异性，实现质量管理的数字化和智能化。
