测量值与真值之差异称为误差。 测量时，由于各种因素会造成少许的误差，这些因素必须去了解，并有效的解决，方可使整个测量过程中误差减至最少。测量时，造成误差的主要有系统误差和随机误差，而系统误差有下列情况：误读、误算、视差、刻度误差、磨耗误差、接触力误差、挠曲误差、余弦误差、阿贝 (Abbe) 误差、热变形误差等。系统误差的大小在测量过程中是不变的，可以用计算或实验方法求得，即是可以预测，并且可以修正或调整使其减少。这些因素归纳成五大类，详细内容叙述如下：人为因素：为因素所造成的误差，包括误读、误算和视差等量具因素：于量具因素所造成的误差，包括刻度误差、磨耗误差及使用前未经校正等因素。刻度分划是否准确，必须经由较精密的仪器来校正与追溯。量具使用一段时间后会产生相当程度磨耗，因此必须经校正或送修方能再使用。。 力量因素：时所使用接触力或接触所造成挠曲的误差测量因素：测量时，因仪器设计或摆置不良等所造成的误差，包括余弦误差、阿贝误差等。环境因素：测量时受环境或场地之不同，可能造成的误差有热变形误差和随机误差为最显着。热变形误差通常发生于因室温、人体接触及加工后工件温度等情形下，因此必须在温湿度控制下，不可用手接触工件及量具、工件加工后待冷却后才测量。但为了缩短加工时在加工中需实时测量，因此必须考虑各种材料之热胀系数 作为补偿，以因应温度材料的热膨胀系数 不同所造成的误差。常用各种材料的热膨胀系数如表2-4-2所示。通常，必须应用下列公式修正：CMR: 工件在 20℃时的长度。 而你所讲的误差分析，是主要分析你的测量值与真值之间的关系，主要研究精密度与准确度，不能简单的用大小来评论，比如你测量了一组数据，其中有大有小，你无法判断他们与真值的大小关系，但是你可以做误差分析，你可以算出平均值代替真值，你可以算出几何平均值、方根平均值、对数平均值等等去评价的你的分析结果是否可取。误差只是一种差值，他本身有大小，说白了就是算出来的误差很大，超出允许最大误差的话，那么很悲剧的告诉你自己，你的实验白做了，实验数据没有什么作用了。只要你的误差在允许范围内，那么你的数据就可取，无非就是一个精确度的问题了，因为没人知道真值是多少，你的可取就行。
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