基于图像分析的篮球进球识别研究有何进展?

如题所述

随着人们在体育运动方面日益增长的需求,国家创办.了职业化、产业化的篮球产业。国内最大的篮球产业便是CBA,代表了我国篮球运动的最高水平。但它在经营管理、球员的职业精神及职业水平方面仍存在着较多问题。总体来说,我国的篮球产业还有很大开发潜力。

一,数字图像处理技术在篮球训练中的运用

在球员平时训练或比赛时,用高速摄像机记录下球员在执行如挡拆、掩护等战术时某些或某个具有指导性的动作,通过图像采集系统将图像信号传输到中央处理器,然后经过一系列的处理后,保留在数据库中,等球员进行日常训练时,可以去数据库中提取相关技术动作的图像或视频,并进行相应的针对性训练;而对于比赛错误的、不适当的动作,球员可以与教练沟通,由教练指导、纠正,从而避免以后发生类似失误,来达到提高球员水平的目的。

利用机器视觉技术记录下球员比赛时的运动状态,如运动距离、体力状况、疲劳程度,既可以通过zigbee技术实时传输到教练的平板或PC上,传达球员的真实状态,以便教练作出科学的阵容轮换调整;又可以将球员的表现状况上传到数据库,以便球员在以后的训练中制定针对性的训练计划,科学高效的提高球员水平。在球员进行训练或比赛时,利用压敏电阻的特点,当球员在.某位置出手并命中后记录下来,通过对球员投篮情况的数据采集,得到球员投篮的热区分布,并通过数据处理系统将这些信息储存在大数据库中,教练布置战术时可以参考球员的投篮特点布置战术,使球员能够充分发挥自身优势,从而提高球队整体实力水平。

二,数字图像分析技术的工作流程

利用高速摄像机或压敏电阻等传感器获得球员在训练时的诸如投篮命中率或战术动作的信息,通过数据处理系统经过一系列筛选,将目标信息储存在数据库中,以供球员训练时参考。同时,在比赛时可以利用机器视觉技术对球员在场上的运动状态实时记录下来,将球员信息实时传输到教练的电子设备终端,以供教练安排轮换阵容布置战术。

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第1个回答  2022-04-09
针对篮球进球识别中易出现漏检或误检的问题,提出一种基于计算机视觉的篮球进球识别方法.首先,采用背景差分和结合三帧差分法和Hough圆变换法完成对篮球和篮筐的目标检测;通过提取篮球特征参数数据,并与系统配置参数进行比较,完成篮球进球识别;最后,通过仿真实验对本研究提出方法进行验证.结果表明,本研究提出的基于图像分析的篮球进球识别算法的检测准确率为93.33%,漏检率为6.67%,可准确识别篮球进球,满足实际篮球进球识别需求,具有一定的实用价值.
第2个回答  2022-04-09
通过这样的技术可以更好的辨别篮球是否进球,可以促进篮球行业的发展。也可以更好的通过科技手段来辨别有没有触犯规则,有没有造成不好的影响,可以说这种研究的发展是非常不错的,也可以减轻一些裁判员的压力。
第3个回答  2022-04-09
可以更好的对篮球进行识别,也可以更好的分辨是否有犯规的行为,以降低裁判的压力可以缓解裁判的紧张感,可以防止裁判误判,这样的进球识别方式是对篮球的一种更加公平的裁判,也希望能够尽快的研究出来。
第4个回答  2022-04-09
对这种篮球进球的研究技术确实是值得的,而且我觉得是很好的。
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