根据城市化水平将重庆市各县域分为2类，将城市化率大于等于60％的10县域分为都市区，包括主城9区中的8区（渝中区无耕地）、双桥区和万盛区；其余29个县域城市化率低于50％，为非都市区。以各县域耕地质量等级为解释变量x，4个经济指标：（1）粮食播面单产，（2）单位耕地面积农业产值，（3）农民人均纯收入，（4）人均GDP为被解释变量，被解释变量分全市（设为y）、都市区（设为y1）、非都市区（设为y2）分别进行相关-回归分析，以线性或近于线性的指数函数相关性最高，选取相关系数最高的函数获得回归方程，y、y1、y2的样本数分别为N＝39、N1＝10、N2＝29（图8-2）。
值得注意的是，耕地质量等级采用位序越前，等级越高的原则，意味着耕地等级值越低，则等级越高，所有回归方程表现为等级值-经济指标负相关，其实质是等级正相关（图8-2）。
（1）粮食播面单产。全市y、都市区y1、非都市区y2的拟和方程均为近于线性的指数函数，都市区和非都市区的方程偏差不大，都市区方程曲线位于非都市区下方，3个方程的决定系数R2全市为0.8629，非都市区为0.8829，达到了极显著的相关性，都市区亦达到了0.5834。
（2）单位耕地面积农业产值。全市y、都市区y1、非都市区y2的拟和方程均为近于线性的指数函数，都市区和非都市区的方程偏差较大，3个方程的决定系数R2全市为0.435，非都市区为0.4752，都市区为0.4954，均较低，都市区相关系数略高，但样本数少，置信度低。
图8-2 耕地质量与经济发展指标的相关-回归分析
（3）农民人均纯收入。全市y的拟和方程为近于线性的指数函数，都市区y1和非都市区y2的方程为近于平行的线性方程；从截距来看相同等级下都市区农民人均纯收入高于非都市区500元左右。3个方程的决定系数R2全市为0.6683，非都市区0.7409，都市区0.2877，表明耕地质量与县域农民人均纯收入、全市和非都市区相关性较强，但都市区相关性低。
（4）人均GDP。全市y、非都市区y2的拟和方程均为近于线性的指数函数，都市区y1为线性方程，都市区和非都市区的方程偏差较大，全市y、非都市区y2方程的决定系数R2均高于0.5，其中全市为0.518，非都市区为0.5766，都市区为0.4153，表明全市和非都市区耕地质量对人均GDP仍具有大于50％的解释量，都市区人均GDP与耕地质量相关性较低。
相关系数检验。计算相关系数绝对值｜R ；查表获得α＝0.05，N＝39、10、29的相关系数临界值Rmin（表8-5）。如果方程相关系数高于Rmin，表明两个变量之间在给定水平下，存在相关性，如果低于Rmin，在给定水平下相关性不显著。除都市区农民人均纯收入拟和方程相关系数为0.5364，低于临界值0.632外，其余11个拟和方程通过相关系数检验，回归方程具有相关性。其中非都市区拟和方程相关系数与对应临界值差距最大，表明相关性最强，其次是全市。
表8-5 相关系数R检验（α＝0.05）
注：指标（1）为粮食播面单产；（2）为单位耕地面积农业产值；（3）为农民人均纯收入；（4）为人均GDP。