互联网行业无疑是这个时代的最炙手可热的行业，互联网的爆发成就了成千上万的千万亿万富翁，中国福布斯排行榜前十有一半左右都是靠互联网发家就足以说明，互联网究竟有多火，我们首先看百度搜索指数对“互联网”这个关键词的搜索情况，在这五六年间，互联网这个词的搜索频率翻了三四倍。
随着这几年互联网+概念的提出，传统行业的就业人员对互联网有了越来越多的认识，很多人更是因为互联网行业的前途和钱途而毅然转行互联网，做起了程序员，但是由于互联网发展太快，技术更新太过迅速，很多刚入行的人都会有疑惑：到底什么样的编程语言才最有前途？
Tiobe做了非常有意义的一件事情，他根据网上程序员、课程等使用语言的数量，还有所有引擎搜索编程语言的数量，每个月都会发布一个编程语言使用排行榜，我把最新一个月的排行榜列在下面。
从上面的表格可以看出来，榜单的前十从2016年2月到2017年二月基本没有发生太大变化，特别是排名前五的编程语言，保持着绝对的优势，而且相信绝大部分程序员都是从这些程序开始接触编程的，所以，按照大趋势，目前这五种语言的钱途稍微好一些，下面对这五种语言进行简单的介绍。
Java
Java，一种典型的面向对象编程语言，这一点跟C++很像。但比起C++，Java则要简单的多，去掉了C++的多继承和操作符重载，不需要指针，在内存管理上，Java提供了jvm来自动管理内存空间和垃圾回收，这一点也是C++程序员最诟病Java程序员——不懂内存。Java语言最大特点就是跨平台运行，“编写一次，到处运行”，Java是一种先编译后解释的语言，Java类文件会被先编译成Java字节码，然后再有机器翻译成机器代码执行。Java之所以受到大家追捧，离不开它广泛的应用。Java可进行Android应用开发，构建网站等。因其安全性也被大多银行金融机构采纳开发电子交易系统。CC语言是很多中国学生的入门语言，是一种比较底层的高级语言，Java，C++和C#语言都不同程序的受到C语言的影响，C语言因为接近底层，所以性能非常高，但同时对程序员编程来说就有了一定的难度，C语言在操作系统，嵌入式系统等领域应用广泛，深入理解C语言对于学习其他语言有非常大的帮助。C++C++语言是一种非常强大的编程语言，其使用偏向底层架构，效率也非常高，C++学习难度非常高，很多对性能要求比较高的系统会广泛使用C++，比如游戏，操作系统，嵌入式系统，数据库系统，网络系统等等。
C#C#是微软公司推出的基于.NET框架的，面向对象的编程语言，其主要用于Windows和Windows phone应用开发，由于Windows在个人电脑领域占有绝对优势，所以C#市场占有份额较多，但是个人认为其发展较为有限。
Python
Python是一种解释型的编程语言，虽然其性能一般，但是功能十分强大，且比较简单，容易上手。Python可以进行web开发，比如豆瓣，还可以作为脚本语言使用，Python的强大得益于其太过强大的库，使得其在图像处理，文本处理，爬虫等应用中大放异彩，另外Python在近期特别火爆的人工智能领域也有非常多的使用，所以个人很看好Python语言未来的发展。
其实，对于程序员来说，编程语言只是手段，并不能真正的决定钱途，互联网行业分很多小方向，只有掌握了自己方向的核心知识，才能真正的有钱。另外，语言都是有自己的使用场景的，通过语言我们也可以了解互联网行业小方向的发展，因此，按照大趋势来说，语言的火热程度在平均意义上可以代表钱途。
经常看到有经验文章介绍说：编程语言不重要。所以投递简历的也是随便投，不管什么岗位都投。表出现学习能力很强的样子，好像学了C/C++以后，只要给我点时间，就可以搞定其它的。结果有个做Java项目的公司让我去实习，去的几天就狠狠的打脸的一下，啥都不会。所以，本文谈一下到底选择编程语言重不重要？
一、为什么有些经验文章说编程语言不重要？
1、从学术研究上看，编程语言语法都差不多。
2、从原理上看，编程语言都类似，对一门编程语言掌握到透彻后，再学习其它编程语言可以触类旁通。
3、针对的是学习能力较强的人。有一定基础之后，可以快速的学习另一门技术。
而我认为，编译语言是非常重要的。
按照一名入行多年，资深的编程员的话来讲。
最后，我总结一下自己的认识
1、一个大项目，可能需要用到多少编程语言。
2、有些编程语言像黏合剂，什么项目都可以用一用，比如Python, Linux Shell JavaScript等，猿哥觉得不管你从事什么方面的，都值得学习一下。
3、了解多种编程语言的特性，对比不同编程语言，提升自己能力，适当的时候不同项目可以选择不同的编程语言。比如小网站快速开发用PHP，大型网站大用户量的时候用Java
当然，学习多种编程语言的前提是你已经熟练学习一门编程语言，并会熟练用于做项目。
互联网行业作为最受欢迎的就业领域之一，因其高薪和具有挑战性吸引着更多的人投身其中，但是有一部分人作为初学者往往不知道学习那个编程语言，今天兰州IT就给你点建议，希望对你有所帮助。
现在比较热门可以在5-10年不过时的编程语言，薪资水平还一般不会很快被新科技取代的。用移动端和PC端这样划分。移动端主要是(安卓iOS微信，智能设备这个就不说了)Android以java为主，(可以加分的是Linux/UNIX，javaI/O，SVN，css，js，Ajax)，iOS是object-c，可以与c++混编的这个建议大家学两年c之后再搞，微信开发现在也是很有发展空间，小程序也出来半年了，学PHP+MySQL和前端做微信公众号菜单功能开发很容易，做的稍微大一点就用微擎这些学二次开发也可以，这个没什么说的了。PC端能说的就多了，主要是网站、软件、游戏的开发，使用的语言范围就太广了。网站分静动态吧，动态有前后端，现在的网站后端大多数都在使用php+MySQL，之前的asp+SQL server的时代可以说已经过去了，虽然asp.net要好的多，但是不建议学，不是特别容易理解控件这个概念。前端的话主流就是html5+css3，h5出了很多新标签新特性，css3界面会让用户很舒服尤其是bootstrap.css就用过几次，简直圣杯布局，都可以用h5封装app了。之前很多在用js去写特效，现在css3性能比起js要好，更方便维护。软件的范围就太宽了，主要就分为应用软件和驱动软件。一般应用软件居多，去哪上班也没几个需要写驱动的。java，c，objectivec，VB占多数。最建议学的就是Java，它的市场就业机会较多，而且相对其他语言来说，JAVA具有严格的语法语义定义，这些降低了学习和使用的难度。所以在编程技术的选择上倾向于Java编程。
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导语：现在互联网的崛起时代，那种编程语言前景比较好？
关于“什么编程语言的前景比较好？”这个问题，小编整理了多个来源的用户回答，供大家更全面的了解。
1、精彩回答：
目前我所了解过的有，前端和后端，移动开发，嵌入式系统，硬件驱动开发（Windows端和Linux端），上位机开发，数据分析（R语言，VBA语言，python等，F#），人工智能，物联网，大数据，神经网络，中国目前还特别想搞出自己的操作系统，别外还有各种行业软件的二次开发，如CAD 什么的。胶水语言是Python最广为人知的优势之一，它能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起，加上易于学习、易于阅读、易于维护的特性和广泛的应用度，Python近些年来在就业市场备受欢迎，吸引原来越多想要从事IT开发事业的人纷纷投身Python开发大军。广义的全栈工程师是指能驾驭各种开发工具的工程师，而Python本身就有着很强的全栈式综合语言的特点，能够完成后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等，掌握了Python，会使你更快成为一名全栈程序员。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门语言，Python能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中最流行的语言之一。
2、精彩回答：
学编程不是学语言，别上了培训机构的当了。语言只是招数，光有招数打人不痛的。要修炼内功，数学，线性代数和离散数学，计算机体系结构，数据结构和算法，编译原理，计算机网络，数据库原理和设计，操作系统。
3、精彩回答：
在这里我推荐的是Python。为什么说选它，我从三点来阐述：1.未来前景：是因为未来五年或者十年会是人工智能的天下，而人工智能领域的应用语言 Python 毫无疑问是主流。Python 在今年大热，已经成为今年最火的语言，再加上人工智能大量依赖数据，Python 在数据分析、数据挖掘方面也大有发挥之处，数据相关的岗位也比较稀缺，所以，Python 已经成为未来最火的语言之一了。2.易学性：Python 相比较大部分语言来说，都算是很容易上手的，语法很清楚，没有那么多复杂的概念，适合新手学习。3.好找工作；Python 开发的人跟整个编程行业的人相比还是少数的，更何况，在一个新的时代即将到来，相对应的需求本就大，所以，一旦人工智能技术有所成熟与突破，Python 的需求还会更大。并且从招聘信息来看，单单北京招聘职位的就有二千多条，工资均在一万以上。Python入门基础教程：http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW
4、精彩回答：
要说前景的话应该是大数据，云计算，VR，AR，机器学习，人工智能之类的，至于对应什么编程语言不再赘述。不过就目前来看，Java，php，phthon，H5，C++，C#，ios，JavaScript等还是挺火的！
5、精彩回答：
这个问题是仁者见仁智者见智，什么编程语言前景好，对你所从事的工作有相当大的关联，编程语言层出不穷,没有优劣之分，工业控制，底层开发C语言好，互联网JAVA好，机器学习Python好，游戏开发C++好，最重要的一点是对专业知识了解和学习，再好的语言只是工具。