平衡树,特别是AVL树,是优化查找效率的二叉搜索树类型。二叉搜索树在数据有序或接近有序时,性能会退化为线性查找,效率大大降低。AVL树通过调整结构确保每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1,维持树的高度在对数级别,使得查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为O(lgn)。
AVL树定义了平衡因子(bf),即根结点的高度差。当插入结点引起不平衡时,AVL树通过旋转调整结构重新平衡。有三种主要调整策略:
1. **左单旋**(RR形,高左转):当在子树的左子树上插入结点,导致不平衡。此时,整体向左旋转调整结构。
2. **右单旋**(LL形,高右转):在子树的右子树上插入结点,导致不平衡。整体向右旋转调整。
3. **左右双旋**(先左转后右单旋):在特定条件下,先进行一次左旋,再进行一次右旋,来平衡树结构。
在AVL树中,每个结点存储三个信息:_key(插入的值)、_value(插入的下标)和_bf(平衡因子)。树中还包含三个指针:左孩子指针、右孩子指针和父亲指针。
AVL树的平衡调整过程确保了树的高度保持在对数级别,即使在插入操作后也能迅速恢复平衡,从而提高了数据查找效率。通过左单旋、右单旋和左右双旋策略,AVL树可以适应各种插入情况,保证其性能稳定。整个平衡二叉树类设计包含了插入、查找、删除等操作,以及关键的平衡调整机制,确保了AVL树的高效运行。
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