求助matlab高手：怎样用matlab自动识别平坦曲线上的凹凸或者快速抖动部分。

Question

如图所示，第一个图的曲线上有两次凹下去，怎样用matlab自动判断这两次凹下去所发生的时间（横坐标是时间）。下面两幅图是我对第一幅图做了小波变换得到的低频和高频部分，如果要自动检测第三幅图的快速抖动部分要怎么做？或者大神有什么其他更好的办法，只要能自动识别凹部就行。注：本来可以人为的用肉眼就可以判断出来，但因为数据量太大，要是人工找的话要花太多时间。
若能给出matlab程序就最好不过了

Answer 1

我来点土办法吧，次序不分先后。

第一幅图：可以把低频滤波得到的数据进行平均时间积分（也就是定例如说0.2秒的时间，积分上限和下限一直在增加），把整个曲线跑一遍。那么这样如果曲线上有个坑的话，这个积分值就会有比较大的下降趋势。所以可以再把平均积分值的数据记录下来，画成曲线，计算各处斜率，斜率变化的地方就是原本曲线上有坑的地方。这些当然都是可以编程序自动完成的。

判断第三幅图：显然在波动比较大的地方，斜率也较大。因此可以编个程序计算每个数据点之间斜率的绝对值，得到一组新的数据。再将这个数据画成曲线，这时波动较大的地方肯定绝对斜率要大很多。这时可以设定一个阈值，绝对斜率曲线超过阈值就判断是波动的地方。

第三幅图：把所有的数值取成绝对值，超过一个阈值（例如0.7）就是有波动的地方。（此方法应该不适用于第一幅图，因为图一不是高频信号）

又是第一幅图：有坑的地方的斜率肯定较大，而且是先很小（负值）再很大。因此可以将每个数据点的与上一个或者几个数据点之间的斜率算出，取绝对值，画曲线，超过一定值的地方就是坑。

本人搞工程的，数学不是很好，上面都是土办法，欢迎更牛的大神提出什么比较”专业“的法子。

Answer 2

我想这需要c语言编程的知识。