logistic回归OR值是EXP(B)，LOWER和UPPER可信区间怎么用文字解释呀？那位高手帮我看看

Question

这个表怎么用文字去解读呢？OR值解读？

Answer 1

你这个是非条件logistic回归吧，用的是Enter筛选变量，你的表达是作业式还是论文式呢？
流行病上更关注的是OR而不是P值，P值小于0.05也有两种可能，一种是OR>1是危险因素（XX因素的发病危险是没有XX的OR倍），OR<1是保护因
OR的95%置信区间和P值是有关系的，如果P＜0.05，那么OR的95%置信区间就不会包括1，就如MASS这个因素，P=0.048，OR=1.404（1.005,3.189）

Answer 2

LOWER和UPPER为置信区间的上下限，OR值为机会比。你只要看p值就可以了，这个表里面只有margin是显著的。其他变量都不显著。追问

谢谢，是呀，我在之前的文章里，写了margin的相伴概率最小，Wald值最大，可是修稿让我用OR值表述，“回归分析应得出OR值不是看概率和Wald统计量，应给出回归分析哪些变量有意义，运用logiscic回归分析；”我就糊涂了！我到底应该阐述那个值呀？我是不是只要写上OR值，和对应的可信区间就行呢？

追答

OR和置信区间肯定要写的，但是wald统计量和p值也是有用的，显著性检验在logistic模型里同样有效。

追问

那是不是满足OR值大于1，可信区间最低限大于1，并且P值小于0.05，这样的自变量才有效，其他的不同时满足上面条件的就无效呢？

追答

OR的值为exp(beta)，因为beta的值可能为负，所以OR可以小于1。只要可信区间不包含1，且P小于0.05，就可以说这个变量是显著的。其他变量的作用不显著，解释力可以忽略。

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