在定量分析中精密度与准确度之间的关系是：精密度是保证准确度的前提。
准确度是指测量值与真实值之间的差异大小，准确度越高，则测量值和真实值之间的差异就越小。精密度是指多次平行测量的测量值之间的接近程度，精密度越高，则多次平行测量的测量值之间就越接近。
二者之间的关系是：准确度高，则精密度就一定高。精密度高，准确度却不一定高。精密度是保证准确度的前提。
准确度是指分析和测量结果与“真值”之间的接近程度。准确度是以误差大小表示的。精密度是指多次测定结果互相接近的程度，通常用偏差（算术平均偏差或标准偏差）来表示的。准确度是由系统误差与偶然误差来决定，而精密度是由偶然误差所决定。
在分析过程中，准确度高，一定需要精密度高，但精密度高，却不一定准确度高，因此精密度是保证准确度的先决条件。
测量数据的集散情况主要体现测量随机误差的分布问题，可用标准偏差定量的表示。测量的精密度高，那么测量数据就比较集中。理想的测量数据应集中在真值附近，有比真值大的，有比真值小的。
测量的精密度高，并不意味着测量数据理想。例如，测量数据的分布很集中但绝大部分比真值大或绝大部分比真值小，都不是理想的测量结果。所以测量的精密度只能说明测量的某一个方面。
准确度与精密度之间的联系是：准确度是由系统误差和随机误差所决定的，它反映结果的可靠性。而精密度是由随机误差所决定的，它代表方法的稳定性和重现性。
在检测过程中，有以下关系：准确度高，则精密度就一定高；虽然有很高的精密度，但并不能说明实验的准确度很高。精密度是保证准确度的前提。
准确度，是指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。它用来表示系统误差的大小。
精密度，是表示测量的再现性，是保证准确度的先决条件，但是高的精密度不一定能保证高的准确度。
好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度。反之，测量精密度好，准确度不一定好，这种情况表明测定中随机误差小，但系统误差较大。
相对标准偏差（RSD,relative standard deviation）就是指：
1、标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100% 该值通常用来表示分析测试结果的精密度。
2、精密度表示所测得的一系列数据之间的接近程度。X=A-B(X为精密度；A为单次测量的数值；B为这一系列数的平均值)。相对相差是针对于做两个平行试验，用X1减去X2的绝对值除以他们的平均值。
3、测量精密度是指在规定条件下，对同一或类似被测对象重 复测量所得示值或测得值间的一致程度。常简称为精密度。规定条件可以是重复性测量条件、期间精密度测量条件或复现性测量条件。