group by、having、where均为SQL语句中的函数。
一、区别
1、执行顺序不同
在SQL语句中，where语句的执行顺序先于group by，group by语句的执行顺序先于having。
2、执行条件不同
在group by的SQL语句中，select中返回的字段，必须包含在group by语句的后面，作为分组的依据，而且字段包含在聚合函数中。
在having 的SQL语句中，having只能用于group by，having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中，having语句可以使用聚合函数。
where不使用聚合函数。
二、用法
1、where用于筛选查询，通常用在select 的后面。
select city, count(*),age from dbo.user where departmentID=2；
2、group by用于对where的查询结果进行分组，通常放在where之后。
select city, count(*),age from dbo.user where departmentID=2 group by city,age；
3、having一般放在group by之后，对where和group by查询出来的分组进行过滤。
select city, count(*),age from dbo.user where departmentID=2 group by city,age having age >40；
扩展资料
ORDER BY子句中还经常会用到排序函数：ASC，DESC
其中，ASC表示升序，DESC为降序
排序函数一般放置在子句的末尾处，表示排序的方式。
例如：SELECT 课程编号，成绩 FROM Score WHERE 学号=‘2006091**1' ORDER BY 成绩 ASC；
参考资料来源：百度百科-SQL语句大全
goup by是分组统计数据的条件。
having是在group by统计之后对统计结果数据进行过滤。本回答被网友采纳
where 是查询条件完成后在分组，一个在前一个在后
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
简单说来：
where子句：
select sum(num) as rmb from order where id>10
//只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句
having子句:
select reportsto as manager, count(*) as reports from employees
group by reportsto having count(*) > 4
以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。
再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。
对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。
having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。
聚合函数，这是必需先讲的一种特殊的函数：
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM tablename
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有
国家的总人口数。 通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值．
也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值．
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．
HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选
而WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前
总结：
1.WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。
2.GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
3.HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。本回答被网友采纳