做私域运营必须掌握的15个模型,你了解多少?

如题所述

点燃导读:时至今日,想成为一名优秀的“私域人”,掌握越来越多的技巧和工具已成为必不可少的前提条件,私域常见的15种模型,将会帮你打开私域运营的新思路私域,是一个趋势,各行各业都在布局;“私域流量”更是一直以来的热点话题之一,和私域运营相关的拉新、社群/用户运营、团队构建组织等工具和方法都层出不穷。

时至今日,想成为一名优秀的“私域人”,掌握越来越多的技巧和工具已成为必不可少的前提条件。

下面将从私域中常见的20个模型展开,打开私域运营的思路。

私域模型目录

1.AARRR模型

2.RFM模型

3.AISAS模型

4.AIPL模型

5.帕累托分层模型

6.用户金字塔模型

7.用户生命周期模型

8.TOFA模型

9.用户上瘾模型

10.A/B测试模型

11.数据分析六步法

12.社群裂变模型

13.留存分析模型

14.用户裂变病毒系数K值模型

15.组织架构模型

16.PDCA复盘模型

17.私域标签模型

18.卡诺KANO模型

19.OKR模型

20.FAST模型

1/AARRR模型

-PrivateDomainResearchInstitute

获客、激活、留存、变现、传播

适用场景:用户增长/社群运营

AARRR是私域运营中最常见的模型之一;这个模型的本质是从获客、激活、留存、变现、传播这5个过程中,让商家能够在公域中发现并获取新流量,并以搭建专属的流量池。

AARRR,即5个思考维度:获取用户:怎么把潜在用户变成真正的用户?激发活跃:怎么与用户产生第一次、可持续的互动?提高留存:要如何才能留住用户?增加收入:能让用户产生多次购买的方式有哪些?传播推荐:如何让用户进行自主传播?

2/RFM模型

-PrivateDomainResearchInstitute

衡量用户价值

适用场景:用户分层/衡量用户价值

8大客户类型商家要怎么去衡量用户价值?RFM模型是常用的衡量工具:

R(Recency):与客户最近一次交易时间与当前的间隔

F(Frequency):与客户的交易频率M(Monetary):与客户的交易金额

基于R、F、M三个指标。可以将用户分为上表的8种客户类型,商家则可以根据不同的客户类型采取相应的举措和决策。

3/AISAS模型

-PrivateDomainResearchInstitute

企业流量获取

适用场景:流量获取

AISAS模型和流量获取型业务会更加契合,即通过公域的内容曝光,引导用户转化为私域沉淀,这种做法在公域电商、直播、品牌电商中最为常见。

因此,AISAS模型会更加注重企业的内容产出和投放能力,而不是一味的烧钱投广告。

4/AIPL模型

-PrivateDomainResearchInstitute

用户、企业、产品、服务

适用场景:私域电商/会员营销

AIPL是公认的、优质的私域模型,这个模型体系讲究用户、企业、产品和服务四者间的持久关系,”AI“部分是通过多种技术性玩法实现拉新,“PL”则是留存和运营

通过让消费者经历认知→兴趣→购买→忠诚的过程,实现品牌人群资产定量化、链路化运营,最大限度延长用户生命周期,深层次挖掘会员价值。

5/帕累托分层模型

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挖掘优质用户价值

适用场景:用户分层

帕累托分层模型又称为28定律模型,即20%的用户为企业创造80%的价值,企业往往是需要花费至少80%,甚至是更多的精力,去服务20%的优质用户。

所以企业需要优先搜寻到这20%的优质客户,并做好持续的服务。

6/用户金字塔模型

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用户管理

适用场景:用户运营

在实际的私域运营中,我们可以让用户对用户实现有效的管理,且每个用户分层还能再次拆解,以此形成金字塔般的用户关系,增加用户与用户关系的稳定性。

用户金字塔模型的本质,更多是用于用户的管理,以确保促活和留存。

7/用户生命周期型

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用户运营

适用场景:用户运营

用户的生命周期指的是用户从开始接触私域直到离开是完整过程,这个过程可以分为5个阶段:引入期、长大期、稳定器、衰退期、流失期。

处于不同生命周期的用户,其行为表现也不同,针对相应生命周期的用户运营,所关注的重点也不同:

引入期:用户行为是处于流量变成用户的过程;运营的核心工作是拉新获客以及促活。长大期和稳定期:用户行为是处于在私域中的活跃阶段,并将长时间留在私域内;运营的核心则是促进用户活跃,并进一步制造转化/付费、留存。衰退期和流失期:用户行为是处于终止复购,并离开私域;运营的核心是对沉没流失的用户做好安抚或者新产品转移工作。

8/TOFA模型

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用户调研

适用场景:用户调研

TOFA模型一般用于研究区域消费差异。该模型从影响消费文化价值的两个基本维度出发:是否接受外部文化、是否敢于花钱,这两种因素得出结论:前者导致消费形态变化,后者主导区域消费基本风格。

引入时尚指数(Style)和消费指数(Risk),把区域消费划分为4种类型,能够更好的帮助企业前期在做私域调研时,对消费者进行更有效的分类。

9/用户上瘾模型

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用户习惯养成

适用场景:用户运营/激励玩法

此模型的设计目的是为了引导用户能够养成积极的行为习惯,如社群游戏玩法或者私域系统生态,下面4个阶段的设计是用户上瘾模型的重点:

触发阶段:用户提醒,产品行为能否被用户感知并引导下一个步骤;核心要点:引导触发的方式要足够明显直接,路径要短,在最短的时间和行为链路激发用户的行为意愿。

行动阶段:用户说服,产品核心行为能否吸引用户自行操作的发生;核心要点:给予用户足够的行为动机、相匹配的完成能力和有效的触发方式。

酬赏阶段:用户奖励,行为发生过程中能否给予正向的强化反馈;核心要点:奖励多变,覆盖不同用户的激励需求。

投入阶段:用户投入设计,用户奖励行为后引导用户投入(充值)形成存储价值服务;核心要点:要让用户的投入能够循环使用,随着投入次数的增加形成依赖,最终变成用户的习惯。

10/A/B测试模型

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用于裂变测试

适用场景:用户裂变/裂变海报测试

A/B测试常用于裂变海报的测试。在同一时间维度,为了测试某因素对结果的影响,以此因素为变量,其他因素为定量进行测试,以找到结果最佳的变量刻度。

11/数据分析六步法

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裂变测试模型

适用场景:数据分析

数据分析也需要一定的技巧,不要不沉溺在数据的海洋里,数据是工具,我们应该利用工具。可以从6个方面考虑:

1、提出问题:首先应清晰,我们解决的问题是什么?

2、做出假设:在此问题基础上,我们预先的假设是什么?

3、数据采集:根据这个假设,开始采集数据。

4、数据处理:对收集到的原始数据进行加工,包括数据的清洗、分组、检索、抽取等处理方法。

5、数据分析:数据整理完之后,需要对数据进行综合、交叉分析。

6、结果呈现:可视化数据,得出具体的结论性资料。

12/社群裂变模型

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社群的裂变链路

适用场景:社群运营/裂变活动

社群裂变通常包含4个步骤:1、原有流量池用户通过微信(朋友圈/公众号/微信群)参与裂变活动;2、转发海报/图文到朋友圈或者微信群,为流量池注入流量;3、流量池新用户导入个人号/自有平台或者高阶微信群,对新老用户促活,通过促活筛选进入更精准流量池;4、对筛选后的用户进行付费转化。

13/用户留存模型

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用户留存分析

适用场景:用户运营/社群运营

留存分析模型是一种用来分析用户参与情况/活跃度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为,这是用来衡量私域对用户价值高低的重要方法。

N-day留存:即第几日留存,只计算第N天完成回访行为的用户Unbounded留存(N天内留存):留存会累计计算N天内所有完成过回访行为的用户。Bracket留存(自定义观察期留存):例如第一个观察期:次日;第二个观察期:第3日-第7日;第三个观察期:第8日-第14日;第四个观察期:第15日到第30日。

14/用户裂变病毒系数K值模型

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适用于病毒式裂变

适用场景:用户裂变

K值=被新增用户数/主动的用户数。

简单理解K值就是每个用户能够带来的新用户人数。K值越大,传播效果越好。

15/组织架构模型

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私域运营岗位配置

适用场景:团队搭建

“私域运营”这个岗位的概念比较宽泛,涉及到的分工比较多。通常一个标准的私域团队包括:负责人1名、内容组(1-2名)、策划组(1-2名)、运营组(1-2名)、数据分析1名、选品组1人。

这里给到的组织架构模型,主要还是以参考为主。每家企业的情况不同,需要按照各自的私域需求进行调整。

进阶阅读:老板必看、HR收藏!一文讲透私域团队搭建的人才筛选

16/PDCA循环模型

-PrivateDomainResearchInstitute

复盘检查流程

适用场景:项目复盘/活动复盘

PDCA循环法是管理学中用来提升质量的一个通用模型。在工作中按照计划、执行、检查、处理四个步骤不断的循环进行,使其不断完善,得到解决。

PDCA模型分为4个阶段:

Plan(计划):确定目标和计划Do(执行):根据计划开始组织执行Check(检查):对执行过程中的关键节点和最终结果全面检查Act(处理):处理检查结果,对成功经验给予肯定,纳入标准流程;总结失败经验,引起重视;对暂时没有解决的问题,提交至下一次PDCA循环解决。

17/私域标签模型

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用户分层行为

适用场景:用户运营/用户分层

在私域运营体系中,需要对用户进行分层,而实现的方式则是对用户打标签。根据用户不同的需求制定相应的策略,充分发挥每个层级用户的价值,达成产品目标。

通常可以从渠道来源、用户等级、人口属性和消费信息这四个标签维度进行打标签,然后再根据各自企业的不同进行标签的细分。

18/卡诺KANO模型

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用户需求&产品关系分析

适用场景:用户运营/产品推广

卡诺模型(KANO模型)是可以对用户需求分类和优先排序的工具,结合该模型能够分析产品或服务与消费者之间的关系。

在卡诺模型中,将产品和服务的质量特性分为五种类型:

魅力属性:用户意想不到的,如果不提供此需求,用户满意度不会降低,但当提供此需求,用户满意度会有很大提升;

期望属性:当提供此需求,用户满意度会提升,当不提供此需求,用户满意度会降低;

必备属性:当优化此需求,用户满意度不会提升,当不提供此需求,用户满意度会大幅降低;

无差异属性:无论提供或不提供此需求,用户满意度都不会有改变,用户根本不在意;

反向属性:用户根本都没有此需求,提供后用户满意度反而会下降

19/OKR模型

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目标+关键结果追踪

适用场景:企业管理/项目追踪

OKR(ObjectivesandKeyResults)即目标与关键成果法,是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。

通过O(Objectives目标)来进行拆分出KR(KeyResults关键结果),下一级的O是上一级的KR,最终保证大家目标方向的统一。

20/FAST模型

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用户数量指标和质量指标

适用场景:会员权益/超级用户

FAST模型在AIPL模型的基础上,从数量和质量两个维度,帮助品牌衡量自己所拥有的消费者健康资产。

Fertility:消费者资产中的人群总量,也就是AIPL的总量

Advancing:消费者关系加深率,指消费者历程中AIPL各个链路的转化率

Superiority:会员总量,就是品牌拥有的会员数,在线上消费场景里,就是授权绑定过品牌的消费者数量

Thriving:会员活跃度,30天内有过收藏、加购、领取会员权益或购买等活跃行为的会员占会员人群总量的比重

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