聚类分析软件有：
1. SPSS：这是一款广泛使用的统计分析软件，它提供了多种聚类分析方法，如K均值聚类、层次聚类等。该软件易于操作，适用于多种数据类型，包括数值数据和文本数据。
2. R语言：R是一种强大的统计计算和图形绘制软件，其包含许多用于聚类的库，如cluster、kmeans等。它支持多种聚类算法，适用于各种规模的复杂数据分析。
3. Python的sklearn库：Python是一种流行的数据分析语言，其sklearn库提供了多种聚类算法的实现，如K均值、层次聚类、DBSCAN等。Python的sklearn库具有强大的功能和灵活性，适用于各种数据科学任务。
4. SAS：SAS是一种高级统计分析系统，它包含了强大的聚类分析工具，可以进行多维度的聚类分析。SAS适合大型数据集的处理和分析。
聚类分析是数据挖掘和机器学习中的重要技术之一，这些软件都提供了不同的聚类分析方法，以满足各种研究需求。它们各有特点，适用于不同的应用场景。例如SPSS操作简单适合初学者使用；R语言和Python适合进行复杂的数据分析和建模；SAS适合处理大型数据集。用户可以根据具体需求选择合适的软件工具进行聚类分析。