方法一:皮尔逊相关系数
皮尔逊相关系数是一种常用的计算相关系数的方法。它可以衡量两个变量之间的线性关系强度,并且取值范围在[-1,1]之间。皮尔逊相关系数的计算公式如下:
r=cov(X,Y)/(std(X)*std(Y))
其中,cov(X,Y)表示X和Y的协方差,std(X)和std(Y)分别表示X和Y的标准差。皮尔逊相关系数的绝对值越接近1,说明两个变量之间的线性关系越强。
方法二:斯皮尔曼相关系数
斯皮尔曼相关系数是一种非参数的计算相关系数的方法。它可以反映两个变量之间的单调关系强度,并且取值范围在[-1,1]之间。斯皮尔曼相关系数的计算公式如下:
r=1-6*sum(d^2)/(n*(n^2-1))
其中,d表示X和Y的秩次差,n表示样本容量。斯皮尔曼相关系数的绝对值越接近1,说明两个变量之间的单调关系越强。
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