上图中可以看出，生产者将数据发送到Broker代理，Broker代理有多个话题topic，消费者从Broker获取数据。
1.高吞吐量、低延迟
kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。
2.可扩展性
kafka集群支持热扩展
3.持久性、可靠性
消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失
4.容错性
允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）
5.高并发
支持数千个客户端同时读写
1.日志收集
一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的log，通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer，例如hadoop、Hbase、Solr等。
2.消息系统
解耦和生产者和消费者、缓存消息等。
3.用户活动跟踪
4.运营指标
Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据，生产各种操作的集中反馈，比如报警和报告。
5.流式处理
比如spark streaming和storm