哥大首位华裔女副校长周以真：探索人工智能的因果关系新前沿
Jeannette M. Wing，这位杰出的美籍华人计算机科学家，凭借其深厚的专业背景和成就，成为了哥伦比亚大学首位华裔女副校长。她的研究领域涵盖了形式化方法、可信计算、分布式系统以及编程语言，其中最令人瞩目的贡献之一是与图灵奖得主Barbara Liskov合作提出的Liskov代换原则，这一原则对面向对象编程理论产生了深远影响。
在学术生涯中，周以真曾执掌微软研究院，担任全球业务副总裁，管理全球研究实验室，之前她曾在卡内基梅隆大学担任计算机科学系主任和学术事务副院长，她的影响力可见一斑。2006年，她在《计算思维》一文中提出，通过计算机科学的工具解决人类生活中的各种问题，将使每个人都受益于这一变革。
周以真对计算机科学的热爱始于一个意外的转折。20世纪70年代中期，在父亲的鼓励下，她从电气工程专业转向计算机科学，这一决定改变了她的学术方向。如今，她正引领的“可信人工智能”项目，将我们带入了全新的计算领域，她与麻省理工科技评论的Anil Ananthaswamy深入对话，分享了对未来计算方式的洞察。
在访谈中，周以真认为现有的计算方式正面临转型，云计算的崛起标志着并行计算的崭新阶段。她强调，数据科学领域的挑战在于数据的生命周期管理，以及如何处理隐私、安全和公平性问题。她提出的“可信赖人工智能”旨在解决这些难题，通过规范和提升系统鲁棒性、可解释性和概率性，以适应概率思维和统计推理的新要求。
尤为引人关注的是，周以真认为因果关系是AI和机器学习的下一个前沿领域。目前的机器学习算法虽然擅长模式识别，但在因果关系的理解上还存在局限。她认为，计算机科学界需要与统计学界合作，共同推动因果推理领域的进步，这对于理解和预测现实世界中的影响具有重要意义。
对于数据科学的未来发展，周以真充满期待，她看到这一领域的力量正在改变诸多研究领域，她相信，通过数据科学方法，我们可以挖掘出前所未有的洞察。然而，她也提醒我们，要在数据科学的成就中保持谦逊，尊重统计学界在因果关系研究中的深厚积累。
在这个充满可能性的时代，哥大副校长周以真以她的智慧和远见，引领我们探索人工智能的未来，尤其是在理解世界背后的因果关系方面。她的工作不仅推动了学术进步，也影响了我们对科技应用的理解和信任。