这是一个超几何分布的模型。
首先明白:在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k 则P(X=k)
此时我们称随机变量X服从超几何分布(hypergeometric distribution)
1)超几何分布的模型是不放回抽样
)超几何分布中的参数是M,N,n
上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。
超几何分布的方差: =nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)] (不需要掌握如何推导)
在这个题目中,假设5个产品中的次品数为X,X~H(5,10,100)
对应符号就是n=5, M=10,N=100
代入公式 =0.4318(答案会不会不对,我是按计算器的)
在实际应用时,只要N>=10n,可用二项分布近似描述不合格品个数。
因为100>10×5
所以近似为二项分步,X~B(5,0.1)
D(X)≈5×0.1×(1-0.1)=0.45
我想你的答案就是这么来的。
追问我的答案是书上的 但是没过程。。。。要写作业