样本标准差和总体标准差有什么区别

如题所述

1、意义不同

样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。

2、用法不同

如是总体,标准差公式根号内除以n, 如是样本,标准差公式根号内除以(n-1)。

扩展资料

标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方,标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的,通常用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到,标准差受到极值的影响。

标准差越小,表明数据越聚集;标准差越大,表明数据越离散。标准差的大小因测验而定,如果一个测验是学术测验,标准差大,表示学生分数的离散程度大,更能够测量出学生的学业水平;如果一个测验测量的是某种心理品质,标准差小,表明所编写的题目是同质的,这时候的标准差小的更好。

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第1个回答  2021-08-14

1、观测对象不同

样本标准差观测或调查的一部分个体,总体标准差是研究对象的全部。总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的。

2、作用不同

总体标准差反映研究总体内个体之间差异程度,样本标准差说明样本数据的离散程度

应用

1、带钢板面划伤

酒钢的镀锌机组设计年产量为75万t,该机组生产连续性强、对表面质量要求高,其产品以生产家电板、镀铝锌板为主,已远销国内外市场。自2010年投产以来在解决带钢划伤缺陷方面经历了漫长的过程。

2、精密压力表示值误差不确定度评定

精密压力表具有结构简单、性价比高的特点,长期以来广泛应用于工农业生产和科研试验,甚至被用作检定一般压力表的标准设备。

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第2个回答  2018-07-06
顾名思义,总体标准差是由全体数据得出的,反映了总体的数据特征,
样本标准差只是总体中部分数据得出的,只能反映选取的样本的数据特征。
计算时,总体标准差是除以 n (n 是总体个数)的,
而样本标准差是除以 (n-1) (n 是样本容量)的。虽有细微差别,但当 n 很大时,差别不明显。
第3个回答  2015-08-17
样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n
总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度,E(X)是总体的期望。

样本的标准差是用数据算出来的,只要有测量数据就可以计算,而总体的标准差要通过概率密度才能求出来,一般是做不到的,因为在数理统计中,总体的分布一般是未知的。

样本的标准差是总体标准差的近似。
第4个回答  推荐于2017-10-04
区别就是样本标准差的分母是n-1
总体标准差分母是n本回答被提问者和网友采纳
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