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spss 线性回归分析结果, 常量R值为负啥意丝?
图中结果有意义么?
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推荐答案 2011-09-23
该模型的
常数项
为负,同时,它的概率P为1,说明该常数项显著为0,应该把常数项从模型中剔除,即该模型应该是一个不包含常数项的模型。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
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其他回答
第1个回答 2011-09-23
就是y=ax+b,中b的值
第2个回答 2011-09-23
纵坐标值
相似回答
spss
求助!多元
线性回归分析
。
常量
系数
为负
是
什么意思
怎么分析,而且如果...
答:
第一,常量估计值并不是负的,而是6.353.第二,其它的解释变量中,有三个系数是负值,这说明,
这些自变量与因变量是反向即负相关关系
。第三,关键是看sig值。如果sig大于0.05,则要接受原假设,说明系数和零的差别不显著,也就是说,这个自变量对因变量没有显著的影响。第四,这只是表现现象,其实...
SPSS
多元
线性回归
输出
结果
的详细解释
答:
第二个表Anova表示方差
分析结果,
主要看F和sig值两个,F值为方差分析的结果,是一个对整个回归方程的总体检验,指的是整个回归方程有没有使用价值(与随机瞎猜相比),其F值对应的Sig值小于0.05就可以认为回归方程是有用的。另外,从F值的角度来讲:F的
值是回归
方程的显著性检验,表示的是模型中被解...
spss回归分析结果
如何理解?
答:
spss回归分析结果
看法:1、回归模型的拟合度:查看模型摘要表格中的
R
²(决定系数),以评估模型对数据的拟合程度。R²值越接近1,说明模型对数据的拟合越好。2、显著性检验:通过查看ANOVA表格中的Sig.(显著性水平)值,判断回归模型是否显著。若Sig.值小于预设的显著性水平(如0.05),则...
spss中回归分析
里面各项指标的含义?
答:
VIF值:共
线性
指标。大于5说明存在共线性问题。
R
²:决定系数,模型
拟合
指标。反应Y的波动有多少比例能被X的波动描述。调整R²:调整后的决定系数,也是模型拟合指标。当x个数较多是调整R²比R²更为准确。F检验:通过F检验,说明模型中至少有一个X对Y有显著的影响关系。
分析
时...
SPSS回归分析结果
该怎么解释,越详细越好
答:
回归
的检验首先看anova那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量,这个在写数据
分析结果
时一般可以不报告。分析X的显著性(P值),如果呈现出显著性,则说明X对Y有影响关系。如果不显著,则应剔除...
spss回归分析结果
解读
答:
VIF值:共
线性
指标。大于5说明存在共线性问题。
R
²:决定系数,模型
拟合
指标。反应Y的波动有多少比例能被X的波动描述。调整R²:调整后的决定系数,也是模型拟合指标。当x个数较多是调整R²比R²更为准确。F检验:通过F检验,说明模型中至少有一个X对Y有显著的影响关系。
分析
时...
回归分析
的
结果
怎么看
答:
可以使用在线
spss
平台SPSSAU进行
分析,结果
比较容易解读。B值:用于判断X对Y的影响关系方向及影响程度
回归
系数B值大于0说明正向影响,反之负向影响,以及通过B值大小对比X对Y的影响程度大小。P值:如果P<0.05,则说明具有影响关系,反之无影响关系。
R
方:用于判断模型情况 VIF值:判断模型共
线性
问题 F检验...
大家正在搜
用R多元线性回归模型回归诊断
多元线性回归R叫啥
R线性回归
线性回归R方
线性回归R方在多少比较好
线性回归系数R
线性回归方程R
多元线性回归用调整R方
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