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数学计算中协方差是一个数,在matlab 中实现中用cov怎么就变成矩阵了呢
如题所述
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推荐答案 2011-11-18
cov(X), 当X是向量时,其结果是一个具体的数,是将X视为一样本观测值,从而求得是样本方差。
当X是一矩阵时,是将矩阵的每列视为一随机变量,任意两列之间求协方差,得一矩阵----协方差阵。(每行视为随机向量的观测值)
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matlab
求
矩阵的
自
协方差
。。。急。。!!!
答:
1.
协方差是
衡量随机变量之间的关系,给定两
个数,
你说他们两个之间能不能求协方差呢?很显然这是求不出来的。2.既然是求的随机变量间的关系,概率分布未知,
matlab的cov
求的又是什么呢?cov函数是通过两个信号产生的一些数据,对协方差进行估计。3.上一条也就解释了为什么他会得到一个2x2
的矩阵
,...
随机变量
的方差
(矩阵)、
协方差矩阵
估计:
cov
函数
答:
调用方式 (1)y=
cov
(x):当x为向量时,此函数返回结果为x的方差。当x为矩阵时,则它的每一列相当于一个变量,函数返回结果为该矩阵的列与列之间
的协方差矩阵
。这时diag(cov(x))是该矩阵每一个列向量的方差,sqrt(diag(cov(x)))为标准差向量。元素分别为矩阵每列元素的均值。(2)...
协方差矩阵怎么计算
答:
协方差矩阵的计算公式是:cov(x,y)=EXY-EX*EY
。协方差矩阵是一个对称矩阵,表示矩阵中每个元素与其他元素之间的协方差。X是一个包含n个样本的矩阵,每个样本有m个特征。μ是一个包含m个特征的向量,表示每个特征的均值。在计算协方差矩阵时,首先需要计算每个特征的均值,然后将每个样本的特征向量...
二维度有两个变量 X Y
,协方差计算
出来
是一个
值,还是一个
矩阵
?
答:
一般来说
,协方差cov
(X,Y)
是一个
数值。如果把两个变量写成向量形式Z=(X,Y)^T,则Var(Z)是
协方差矩阵
(2阶方阵,主对角元是方差,另外两个元素相等,是cov(X,Y))。
matlab中的cov
(A
,1
);其中A为
一矩阵,
请问这个
是怎么算
得
答:
因此
,COV
(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
协方差的
性质:(1)COV(X,Y)=COV(Y,X);(2)COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),(a,b是常数);(3)COV(X1+X2,Y)=COV(X1,Y)+COV(X2,Y)。由协方差定义,可以看出COV(X,X)=D(X),COV(Y,Y)=D(Y)。COV Covariance matrix.COV(X...
cov
(x,y)和cov(y,x)相等吗?
答:
cov
函数的调用语法如下。(1)C=cov(x):若x为一向量,返回的则是向量元素的方差,为一标量;若x为
一个矩阵,
则返回协方差矩阵。(2)C=cov(x,y):计算列向量x、y
的协方差,
要求x、y具有相等的元素个数。如果x、y
是矩阵,
那么
MATLAB
会将其转换为列向量,相当于cov([A(:),B(:)])。
协方差矩阵的
简单介绍
答:
其实简单来讲,协方差就是衡量两个变量相关性的变量。当协方差为正时,两个变量呈正相关关系(同增同减);当协方差为负时,两个变量呈负相关关系(一增一减)。而协方差
矩阵,
只是将所有变量
的协方差
关系
用矩阵
的形式表现出来而已。通过矩阵这一工具,可以更方便地进行
数学运算
。回想概率统计里面关于...
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