spearman相关性分析结果解读是什么呢？

Question

如题所述

Answer 1

spearman相关性分析结果解读是等于零，完全不相关，大于0.8有强相关性，低于0.3相关性很弱。等于零完全不相关，大于0.8有强相关性，低于0.3相关性很弱。斯皮尔曼相关系数是一个衡量两个变量的依赖性的非参数指标，它并不假设两个数据集是相同分布的，像其他的相关系数一样，这个变量的范围从-1到+1，0暗示着两个参数之间没有相关性。

斯皮尔曼相关系数的性质

如果数据中没有重复值，并且两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数为+1或-1，当X增加时，Y趋向于增加时，斯皮尔曼相关系数为正，而当X增加并且Y趋向于减少时，斯皮尔曼相关系数则为负。

r这个相关系数在-1和+1之间变化，0表示没有相关性。相关系数的绝对值约接近1，相关性越高， p值粗略地表示不相关系统产生具有Spearman相关性的数据集的概率。p值并不完全可靠，但对于大于500左右的数据集可能是合理的。