两个变量之间的正相关性或负相关性是指它们之间的关系是相互影响、相互作用的。当一个变量增加时，另一个变量也会相应地增加；当一个变量减少时，另一个变量也会相应地减少。这种关系可以用相关系数来衡量。
相关系数是一个介于-1和1之间的数值，用于表示两个变量之间的线性关系强度和方向。如果相关系数为正数，则表示两个变量之间存在正相关性；如果相关系数为负数，则表示两个变量之间存在负相关性。
例如，如果我们研究身高和体重之间的关系，我们可以发现随着身高的增加，体重也会相应地增加。因此，身高和体重之间存在正相关性。相反，如果我们研究收入和支出之间的关系，我们可以发现随着收入的增加，支出也会相应地增加。因此，收入和支出之间也存在正相关性。
然而，并非所有情况下两个变量之间都存在线性关系。在某些情况下，两个变量之间可能存在非线性关系。在这种情况下，我们需要使用非线性回归模型来描述它们之间的关系。
总之，两个变量之间的正相关性或负相关性是指它们之间相互影响、相互作用的关系。这种关系可以用相关系数来衡量，并可以通过线性回归模型或非线性回归模型来描述。