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支持向量机SVM是什么意思
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推荐答案 2024-06-25
支持向量机SVM)是数据挖掘中的一个新方法,能非常成功地处理回归问题时间序列分析)和模式识别分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
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svm是什么意思
答:
svm是什么意思 1. SVM,即
支持向量机
(Support Vector Machine),
是一种监督学习算法,用于二元分类
。其核心思想是通过找到一个最优的分割超平面,将不同类别的数据点分开,同时最大化分类边界的间隔。2. SVM的工作原理是寻找一个能够最大化分类间隔的超平面,使得不同类别的数据点尽可能分开。这个最优...
支持向量机
(
SVM
)
是什么意思
?
答:
支持向量机
(support vector machines,
SVM)是一种二分类模型
,所谓二分类模型是指比如有很多特征(自变量X)对另外一个标签项(因变量Y)的分类作用关系,比如当前有很多特征,包括身高、年龄、学历、收入、教育年限等共5项,因变量为‘是否吸烟’,‘是否吸烟’仅包括两项,吸烟和不吸烟。那么该5个特...
svm是什么意思
答:
svm意思是支持向量机
。svm的解释:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)
是一类按监督学习
(supervised learning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalized linear classifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-margin hyperplane)。svm的性质:SVM的优化问题同时考虑了经验...
支持向量机SVM是什么意思
答:
支持向量机SVM)是数据挖掘中的一个新方法
,能非常成功地处理回归问题时间序列分析)和模式识别分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段,它广泛的应用于统计分类以及...
svm是什么
答:
SVM是指支持向量机
(Support Vector Machines)算法。SVM是一种在机器学习领域广泛使用的分类算法。SVM是在有监督学习下,从一系列带标签的训练样本中训练出分类模型,在此基础上预测新样本的分类。SVM通过寻找训练样本中最优的分割超平面来实现分类任务。由于SVM具有快速的训练速度、较高的精度和能够处理高维...
svm是什么意思
?
答:
svm是一种典型的二类分类模型。
支持向量机
(英语:support vector machine,常简称为SVM,又名支持向量网络)是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。给定一组训练实例,每个训练实例被标记为属于两个类别中的一个或另一个,SVM训练算法创建一个将新的实例分配给两个类别之一的模型...
"
SVM
"代表“
支持向量机
”的缩写,它在英语中的使用流行度和应用领域如...
答:
SVM,即"Svm Uk Emerg"的缩写,直译为"
支持向量机
"。这个术语在英语中被广泛使用,尤其在机器学习领域中,它代表了一种强大的分类和回归分析方法。支持向量机以其在高维空间中的优秀表现和对小样本数据的处理能力而闻名。它的中文拼音是"zhī chí xiàng liàng jī",在缩写词的流行度方面,SVM的...
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