数据模型组成及应用场景
Hive的数据模型主要有：database、table、partition、bucket四部分；
数据模型之database
database：相当于关系型数据库中的命名空间，作用是将数据库应用隔离到不同的数据库模式中，hive提供了create database dbname、use dbname 以及drop database dbname的语句；
数据模型之table
table：表是由存储的数据以及描述表的一些元数据组成。数据存储再分布式文件系统中，元数据存储在关系型数据库中；
hive表分四种：
MANGED_TABLE :内部表
EXTERNAL_TABLE：外部表
INDEX_TABLE：索引表
VIRTUAL_VIEW ：视图表
查看表的具体信息使用：desc tablename或者 desc formatted tablename
Hive内部表和外部表的区别
数据模型之partition
hive的分区是根据某列的值进行粗略的划分，每个分区对应HDFS上的一个目录；
数据模型之bucket
要使用hive的分桶功能，首先需要打开hive对痛的控制 set hive.enforce.bucketing=true;
bucket是按照指定值进行hash，每个桶就是表目录里的一个文件