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数据仓库
数据仓库
和传统数据库有什么区别?
答:
数据仓库
和传统数据库的主要区别在于它们的设计目标、数据结构、数据操作及查询的复杂性。1. 设计目标:传统数据库是为OLTP(联机事务处理)设计的,主要目标是支持实时、短时间的交易,如银行转账、电商购物等。而数据仓库是为OLAP(联机分析处理)设计的,主要目标是支持复杂的分析查询,帮助企业做出决策。...
简述
数据仓库
的组成
答:
数据仓库
的组成主要包括数据源、ETL过程、数据仓库数据库以及数据仓库管理工具。1. 数据源:数据仓库的数据来自多个数据源,这些数据源可能是关系型数据库、非关系型数据库、API、平面文件等。这些数据可能是结构化的,也可能是半结构化的或非结构化的。例如,一个电商公司的数据仓库可能从其交易数据库、...
以下关于
数据仓库
的描述中,正确的是___。
答:
【答案】:B 要点解析:从结构的角度看,
数据仓库
主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库等3种模型。其中,企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息,它提供整个企业范围的数据集成。而数据集是包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集,其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视...
数据仓库
的定义 数据仓库是什么意思
答:
1、
数据仓库
,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。2、为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。3、发展历程数据仓库是决策支持...
数据仓库
的主要目标
答:
数据仓库
的主要目标可以概括为以下几个方面:数据整合:数据仓库的目标是将来自不同系统、不同格式、不同时间的数据整合在一起,形成一个统一的数据存储环境。这样可以消除数据孤岛,提高数据的完整性和一致性。数据清洗:数据仓库需要对整合后的数据进行清洗,去除重复、错误、不一致的数据,以保证数据的...
数据仓库
的含义,数据仓库和数据库的区别.?
答:
数据库是一个装数据(信息的原材料)的地方。
数据仓库
是一种系统,这种系统也是用数据库装东西。 数据仓库系统(用数据库装东西)与其他基础业务系统(例如财务系统、销售系统、人力资源系统等,也是用数据库装东西)的区别是: 基础业务系统的特点是各管各的,例如财务系统生产了白菜,那么用一个数据库来装,人力资源系统...
数据仓库
的含义,数据仓库和数据库的区别?
答:
其实,互联网行业的
数据仓库
就是所谓的敏捷数据仓库,不但要求能快速的响应数据,也要求能快速的响应业务; 建设敏捷数据仓库,除了对架构技术上的要求之外,还有一个很重要的方面,就是数据建模,如果一上来就想着建立一套能兼容所有数据和业务的数据模型,那就又回到传统数据仓库的建设上了,很难满足对业务变化的快速响应。应...
数据仓库
有哪五层架构
答:
数据仓库
的五层架构:1、ODS 数据准备层;2、DWD 数据明细层;3、DW(B/S) 数据汇总层;4、DM 数据集市层;5、ST 数据应用层。数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和...
浅析
数据仓库
的构建方法
答:
数据仓库
是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库提供用户用于决策支持的当前和历史数据,这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。面向主题是指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念,是指用户使用数据仓库...
以下关于
数据仓库
的叙述中,( )是正确的。
答:
【答案】:C
数据仓库
是一个面向主题的,集成的,相对稳定的,反映历史变化的数据集合。用于支持管理决策。数据仓库包含数据源,数据集市,OLAP服务器,前端工具
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