1、叶子也就是leaf指在网络结构中某些计算机,它们从比较靠近中心的计算机处接收信号,而不把信号传送至较远的计算机。叶子节点就是树中最底段的节点,叶子节点没有子节点。格式化叶子节点的结构比中间节点的结构稍微复杂一点。
2、度为0的结点叫叶子结点。
3、处在树的最顶端(没有双亲)的结点叫根结点。
4、该题解答:
设该二叉树总结点数为N,叶子结点个数为n0,度为1的结点个数为n1。
下面可得两等式:
(1) N = n + n0 + n1;
依据:很显然,二叉树总结点数等于度分别为0,1,2的结点个数总和。
(2) N = 2n + n1 +1;
依据:二叉树的树杆(即左右斜线)数等于总结点数减1,这个隐含的条件很关键哦。
由(1)(2)两式即可求得: n0=n+1;
故答案为A。
1、叶子节点的条目方式:
在 reiserfs 中,文件数据可以通过两种方式进行存取:直接条目(direct item)和间接条目(indirect item)。对于小文件来说,文件数据本身和 stat 数据可以一起存储到叶子节点中,这种条目就称为直接条目。
直接条目就采用图 4 所示的存储结构,不过每个条目数据体就是文件数据本身。对于大文件来说,单个叶子节点无法存储下所有数据,因此会将部分数据存储到未格式化数据块中,并通过间接条目中存储的指针来访问这些数据块。
未格式化数据块都是整块使用的,最后一个未格式化数据块中可能会遗留一部分剩余空间,大小是由对应条目头的 ih_free_space_reserved 字段指定的。图 6 给出了间接条目的存储结构。
2、叶子节点存储结构:
对于缺省的 4096字节的数据块来说,一个间接条目所能存储的数据最大可达 4048 KB(4096*(4096-48)/4 字节),更大的文件需要使用多个间接条目进行存储,它们之间的顺序是通过关键字中的 offset 进行标识的。
另外,文件末尾不足一个数据块的部分也可以像小文件一样存储到直接条目中,这种技术就称为尾部封装(tail packing)。在这种情况下,存储一个文件至少需要使用一个间接条目和一个直接条目。
参考资料:百度百科-叶子节点
1、度为0的结点叫叶子结点。
2、结点的孩子结点个数即为该结点的度。
3、处在树的最顶端(没有双亲)的结点叫根结点。
设该二叉树总结点数为N,叶子结点个数为n0,度为1的结点个数为n1。
下面可得两等式:
(1) N = n + n0 + n1;
依据:很显然,二叉树总结点数等于度分别为0,1,2的结点个数总和。
(2) N = 2n + n1 +1;
依据:二叉树的树杆(即左右斜线)数等于总结点数减1;
由(1)(2)两式即可求得:n0=n+1;
故答案为A。
扩展资料:
叶子节点
1、n0:度为0的结点数
2、n1:度为1的结点
3、 n2:度为2的结点数
4、N是总结点
在二叉树中:
n0=n2+1;N=n0+n1+n2。
例子:
一棵树度为4,其中度为1,2,3,4的结点个数分别为4,2,1,1,则这棵树的叶子节点个数为多少?
解:因为任一棵树中,结点总数=度数*该度数对应的结点数+1,所以:
n0+4+2+1+1 = (0*n0 + 1*4 + 2*2 + 3*1 + 4*1)+1
则:n0=8
其中:n0表示叶子结点
参考资料:
本回答被网友采纳1、叶子也就是leaf指在网络结构中某些计算机,它们从比较靠近中心的计算机处接收信号,而不把信号传送至较远的计算机。叶子节点就是树中最底段的节点,叶子节点没有子节点。格式化叶子节点的结构比中间节点的结构稍微复杂一点。
2、度为0的结点叫叶子结点。
3、处在树的最顶端(没有双亲)的结点叫根结点。
4、该题解答:
设该二叉树总结点数为N,叶子结点个数为n0,度为1的结点个数为n1。
下面可得两等式:
(1) N = n + n0 + n1;
依据:很显然,二叉树总结点数等于度分别为0,1,2的结点个数总和。
(2) N = 2n + n1 +1;杆
依据:二叉树的树杆(即左右斜线)数等于总结点数减1,这个隐含的条件很关键哦。
由(1)(2)两式即可求得: n0=n+1;
故答案为A。
节点布局
每个格式化叶子节点都以一个数据块头开始,然后是从两端向中间伸展的条目头和条目数据的数组,空闲空间保留在中间,这种设计是为了扩充方便。
所谓条目(item,或称为项)就是可以存储在单个节点中的一个数据容器,我们可以认为条目是由条目头和条目数据体组成的。
参考资料:百度百科-叶子节点
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