大数据和数据可视化为什么这么受欢迎？

Question

大数据和数据可视化为什么这么受欢迎？

Answer 1

在现在这个数据时代，大数据在各行各业的应用给我们带来了极大的方便，就拿我们的工作来说，如果我们要做一个统计表，在没有大数据的时候，只能手动完成。但是在有了大数据之后，我们只需要在电脑上敲击几下键盘输入筛选条件，系统就能自动做出我们需要的表格。

数据可视化是将数据转化为我们通俗易懂的表格或统计图。这样的话，各种数据我们可以一目了然，减少工作时间，提高工作效率，减少不必要的资金支出，节约了金钱和时间。

数据可视化大大提高了我们在日常生活中的方便程度，之前我们需要一天才能完成的工作。但是在进行了数据的可视化之后，我们也许只需要一个小时。

所以大数据和数据可视化在面世之后就受到了极大的欢迎，我们不可否认的是大数据和数据可视化，为我们的生活，工作等各方面带来了极大方便。但是如果我们利用不当，大数据和数据可视化同样会为我们带来极大危害。

我们要正确利用大数据和数据可视化。只有正确利用了大数据和数据可视化，他们才能为我们的生活所用，为我们的生活提供更好的服务。

Answer 2

数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。

　　可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。

　　数据可视化的主要作用，在于通过图形和色彩将关键数据和特征直观地传达出来，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。而单纯说"数据呈现"并不确切，因为数据可视化并非无差异地涵盖所有数据，可视化的过程本身就已经加入了制作人的对问题的思考、理解、甚至是一些假设，而数据可视化则是通过一目了然的方式，帮助制作人获得客观数据层面的引导或者验证。

　　并且数据的可视化也有很多优点。

　　1，动作更快

　　因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。生活中我们都能发现，有时候文字表达记不住，换成图形表达就会记得很快。所以说，数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理那些复杂的数据。

　　大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。

　　2，以设性方式提供结果

　　规范化的文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大，因为它制作的太过于详细了。而领导恰恰不需要知道这些泰国详细的内容。

　　而使用大数据可视化的工具报告就可以让我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源和进行各种决策。

　　3，能够理解运营和结果之间的连接

　　数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接，在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。

　　大数据可视化有哪些作用和优点.中琛魔方大数据分析平台(www.zcmorefun.com)表示一个公司可以从可视化图看出公司的某些问题，并寻其根本找出产生这个问题的原因，以及针对问题进行恰当的决策方案调整，采取行动从而及时止损。

Answer 3

大数据和数据可视化为什么受欢迎，当然是因为它重要呀！

如果一个企业能够将更多的事务有效地进行可视化显示，可以提高认知能力。当涉及到大数据时，“一张图片胜过千言万语”还不足以说明图片的重要性。人们很容易地以可视的或物理的角度观察数据，它比看表格容易的多。比如今年新冠肺炎爆发，各个媒体制作的疫情地图就非常直观明了，同时根据大数据我们还能查到身边最近的疫情，追踪疑似人员的行动轨迹等。

随着云计算、物联网、5G技术的发展，数据量激增，人们将更会注意到大数据的力量。

比如在政府行业，智慧城市建设如火如荼，例如各地的政务云平台、时空云平台、统一身份认证、智慧城市C端应用、信息化项目管理系统、智慧城市指挥中心等项目，确确实实提高了城市的管理效率，极大方便了人民的生活。

比如在电力行业，可进行用户能耗分析及用电优化。基于用电信息、用户负荷等数据，研究用户的负荷特性及用电行为习惯，研究用户用电行为分析、用电负荷特性分析、用电影响模型、用户能耗分析、用户用电建议等。制订节能方案，提高能源利用率，降低电能损失，保障客户经济利益，促进节能减排。

比如在金融行业，银行在客户画像的基础上银行可以有效的开展精准营销，包括：

（1）实时营销。实时营销是根据客户的实时状态来进行营销，比如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销（某客户采用信用卡采购孕妇用品，可以通过建模推测怀孕的概率并推荐孕妇类喜欢的业务）；或者将改变生活状态的事件（换工作、改变婚姻状况、置居等）视为营销机会；

（2）交叉营销。即不同业务或产品的交叉推荐，如招商银行可以根据客户交易记录分析，有效地识别小微企业客户，然后用远程银行来实施交叉销售；

（3）个性化推荐。银行可以根据客户的喜欢进行服务或者银行产品的个性化推荐，如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，分析出其潜在金融服务需求，进而有针对性的营销推广。

Answer 4

因为大数据和数据可视化工具为技术、管理人员和其他知识工作者提供了新方法，可以显著的提高他们掌握隐藏在数据中的信息的能力。
他们有很多优势，具体如下
1.商业信息传递效率比较高
2.更好的理解和运用商业活动
3.能够准确的分析客户和商家的需求
4.能够把客户和商家的数据直接对接
5.准确了解客户的情感分析
综上所述，大数据和数据可视化分析是未来社会发展的一个趋势，所以说很多人喜欢大数据和数据，可视化这样的类似专业

Answer 5

因为大数据和这个数据可视化之所以受欢迎，就是因为它可以详细的分析我们喜欢的东西，在我们刷一些短视频之类的这些东西的话，她能详细的分析出来我们的喜好，所以的话他会投其所好，就是这么受欢迎。