如何计算植被指数参数?

如题所述

1、归一化植被指数

NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或两个波段反射率的计算。

2、NDVI时间序列分析

主要是利用长时间序列的遥感数据,建立研究区域内NDVI随时间的变化曲线,并通过比较各种变化检测指标的年际曲线或生长期曲线的差异获取覆盖变化信息;

采用拟合线性函数的斜率来反映植被覆盖变化趋势;或采用频谱分析对NDVI时间序列曲线进行分解,从而检测出土地覆盖的变化,以及地表植被生态系统的物候变化,进而分析植被长时序变化与气候、环境变化的关系。

NDVI的更多资料

1、NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等;

2、-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大

3、NDVI的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象,分别求RVI和NDVI时会发现,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度;

4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关

EP410地表植被光谱仪包含4个16位测量通道。在野外测量过程中,可直接在记录仪显示屏上读取4个通道测量值和计算植被指数等参数(如NDVI或RVI或PRI及LAI等),同时记录GPS数据。EP410地表植被光谱仪可选传感器较为丰富,可使用PAR, 红外/远红外,总辐射、光照、紫外线等光学传感器,也可以根据用户需要,选择自定义波长的传感器。测量数据通过电脑导出,并可在Excel和Word等软件直接进行编辑统计。

地表植被光谱仪

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