统计学专业有前途吗要学些什么

Question

如题所述

Answer 1

统计学的前途!统计学在中国的发展与就业前景一、前言在中国计划经济时代，统计与计划是分不开的，当时的统计学专业是热门专业，就如今天的计算机专业和会计学专业一样;如今，是市场经济时代了，统计学专业的就业形势似乎不容乐观。统计学在中国的发展中掺和了太多的政治因素，受到计划经济的严重影响与阻碍。笔者认为，统计学不单纯是社会经济统计学，而应该广泛地说，统计学是处理数据的科学。纵观西方统计学的发展，有为数不少的统计学家、计量经济学家获得了诺贝尔经济学奖，这些经济学奖与数量的研究是分不开的。中国要造就统计学的大发展，就应该用更广阔的眼光来看待统计学。二、统计学在中国的发展与就业前景近年来，统计学在中国的发展有了很大的飞跃，呈现多元化发展的趋势。统计学自身的发展领域不仅更宽广，而且统计学在计算机科学、信息科学、经济学、管理学、金融工程等领域都有广泛的应用并与之有力结合，共同发展。1、计算机是统计学的基础工具对于统计学来说，我们应该看到，计算机与数学一样，是统计学的基础工具。计算机的发展使得比较复杂的数据计算变得简便快捷，成为统计计算的重要工具。当今，个人计算机的普及，英特网的使用，使社会产生了很大的变革，使信息传递的质和量都发生了飞跃的变化。统计学的发展不能离开计算机。毫无疑问，我们的学生应该学习相关的计算机科学知识。这将包括数据结构、算法设计、程序语言设计、程序设计方法、数据库系统的开发与管理、程序设计等等。我们也应该扩展我们的课程计划，它应该包括当前的计算机定向数据分析方法，它们大部分是在统计学科之外发展起来的。如此一来，无疑会大大丰富统计学专业的就业范围。2、数据挖掘(Data Mining)是统计学的一部分笔者认为，数据挖掘是与统计学息息相关的，应当是统计学的一部分。数据挖掘是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科，它强调对大量观测到的数据库的处理。它是涉及数据库管理，人工智能，机器学习，模式识别，及数据可视化等学科的边缘学科。用统计的观点看，它可以看成是通过计算机对大量的复杂数据集的自动探索性分析。数据挖掘既然也是数据处理，统计学也就应该积极借鉴。在统计学的发展历史上，许多数据处理相关领域发展的新方法被忽略了。比如，模式识别，神经网络，图形模型，数据可视化等等都是在统计科学中出现萌芽，但随后绝大部分又被统计学忽略的方法领域。而这些方法领域又是当今世界高尖端科技的领域，统计学对它们的忽略是痛心疾首的。因此，既然统计学可以在数据挖掘科学中发挥作用，统计学就应该和数据挖掘合作，而不是将它甩给计算机科学家，从而又失去一次自我增值的机会。21世纪是信息的世纪，统计学将与计算机紧密结合，将与数据挖掘紧密合作，以全新的形式得到更广泛的应用。据统计，计算机专业的就业率高达90%，随着统计学的发展，这个份额必将被统计学专业人才所瓜分。因为计算机专业人员大都缺少必要的数据统计分析理论与方法，而时代又对数据的精度与可信度提出了更高的要求，具有现代统计技术、计算机技术与数据挖掘技术的复合人才无疑是更加吃香的。3、统计学与经济学、管理学、金融工程等学科的结合由于数据处理及数据采集挖掘的方法呈现出多样化，统计分析方法也相对复杂化，专业化。统计学的应用不仅要不断提高理论统计学的基本素质，还要注重掌握经济学的理论，金融交易制度及金融理论，管理科学的理论与计算机的技术方法。统计理论与应用的紧密结合显得比以往任何一个时期都更为迫切，更加重要。就拿统计学与金融工程来说，金融工程属于交叉性学科，包括以下3个领域:(1)投资分析;(2)风险管理;(3)期货交易。其中投资分析与风险管理两个领域直接涉及到统计数据描述及推测统计学，期货交易部分主要是与数学有关的应用概率过程，应用概率微分方程式的研究领域，有时被称为数理金融。无论哪个领域，金融工程与统计学都是密切相关的，金融分析离不开统计。目前，注册金融分析师(CFA) 在中国需求量越来越大，但是只有传统的金融理论，金融制度的知识，是远远不够的。CFA对数量技术要求很高，其中尤为重要的就是统计的知识;固定收益证券分析，权益证券分析都要用到各种统计方法。据报道，中国本土金融分析师(CFA)几乎为零，但中国加入WTO后，金融市场对CFA的需求量又很大，这势必造成一个巨大的就业空间。因此，统计学与金融工程的结合，也是统计学发展的一个非常有潜力的空间。4、统计学自身的发展统计学不仅要注重与其它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求创新和突破。正如本文一开始就提到，我国过去乃至目前，都还是偏重在社会经济统计方面的研究。数理统计学、数据挖掘是统计学的一部分，这已经为很多统计学家、统计学者所认同。因而，统计学就得把它们纳入发展范围，而不是像过去那样，把原本属于自身的东西再次抛弃。数理统计学、数据挖掘给统计方法和统计技术带来更广阔的发展前景，这不仅有利于统计学研究范畴的扩大，也利于统计工作信息化的发展。5、再谈统计就业众所周知，政府统计、部门统计、民间统计是我国统计工作领域的三大巨头。一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。随着民间统计机构的持续发展，笔者相信，民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠道之一。三、小结面向21世纪的信息社会，出现社会经济的多元化，金融交易的多样化，国际市场间资本的迅猛移动，以及电子商务的出现，所有这些变化都要求统计学发展新的面目。统计学与经济学，管理学，计算机科学互相渗透，互相结合，这种渗透结合是统计学的发展方向之一;统计学也将朝着大统计的方向继续发展，中国传统的社会经济统计学与相对新兴的数理经济学将是统计学的左右手，并肩发展。不言而喻，统计学发展了，其就业前景也将更加广阔。

Answer 2

　　统计学专业课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。
　　学习内容包括：资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。生产实习、科研训练或毕业论文（设计）等，一般安排10～20周。
　　专业课和主要基础课：数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、近世代数。
　　统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

Answer 3

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