变异系数越小,变异程度越小。
原因:变异系数为不同单位的几个指标之间比较变异程度时的参考指标,变异系数越大,表示变异程度越大。
变异系数当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据量纲的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响。
扩展资料:
一、变异系数的优缺点:
1、优点:比起标准差来,变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量,因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时,应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。
2、缺陷:
1、当平均值接近于0的时候,微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响,因此造成精确度不足。
2、变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。
二、变异系数的应用:
1、变异系数在概率论的许多分支中都有应用,比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中,指数分布通常比正态分布更为常见。
2、由于指数分布的标准差等于其平均值,所以它的变异系数等于一。变异系数小于一的分布,比如爱尔朗分布称为低差别的,而变异系数大于一的分布,如超指数分布则被称为高差别的。
参考资料来源:百度百科-变异系数