Vscode远程Linux服务器，搭建Pytorch环境

Question

如题所述

Answer 1

在神经网络模型的开发中，高性能的GPU服务器是不可或缺的，为了实现代码在远程Linux服务器上运行，我们需要借助SSH工具。本文将重点介绍如何在Vscode这个前端环境中搭建Pytorch环境，让本地Windows电脑与远程Linux服务器无缝对接。

首先，确保SSH连接的环境准备。在Vscode中，点击添加远程主机，输入SSH用户名和服务器IP，接着选择保存SSH信息的文件。完成这些步骤后，只需输入密码，即可成功连接Linux服务器并浏览文件。

接下来，安装Anaconda Linux版，下载时记得选择Linux版本，并在清华大学Anaconda下载站点获取（例如2020版）。安装过程中添加--header选项以避免403错误。接着，设置环境变量并创建Python3.8的虚拟环境，进入这个新环境。

针对Pytorch GPU版本的安装，查看你的CUDA版本（如11.7），访问PyTorch官网找到对应版本的安装指南。推荐使用pip在Anaconda环境中安装，确保命令行前有正确的环境名（如HQHPY3.8）。

最后，利用Vscode进行远程开发，例如在项目文件夹下创建hello.py，你可以在Windows上编写代码，通过SSH连接的服务器进行运行，实现跨平台的高效开发。