Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。
现在，全世界差不多有600多种编程语言，但流行的编程语言也就那么20来种。如果你听说过TIOBE排行榜，你就能知道编程语言的大致流行程度。这是最近10年最常用的10种编程语言的变化图：
总的来说，这几种编程语言各有千秋。C语言是可以用来编写操作系统的贴近硬件的语言，所以，C语言适合开发那些追求运行速度、充分发挥硬件性能的程序。而Python是用来编写应用程序的高级编程语言。
当你用一种语言开始作真正的软件开发时，你除了编写代码外，还需要很多基本的已经写好的现成的东西，来帮助你加快开发进度。比如说，要编写一个电子邮件客户端，如果先从最底层开始编写网络协议相关的代码，那估计一年半载也开发不出来。高级编程语言通常都会提供一个比较完善的基础代码库，让你能直接调用，比如，针对电子邮件协议的SMTP库，针对桌面环境的GUI库，在这些已有的代码库的基础上开发，一个电子邮件客户端几天就能开发出来。
Python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池(batteries included)”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。
除了内置的库外，Python还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供你直接使用的东西。当然，如果你开发的代码通过很好的封装，也可以作为第三方库给别人使用。
许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。
龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
总的来说，Python的哲学就是简单优雅，尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。如果一个资深程序员向你炫耀他写的晦涩难懂、动不动就几万行的代码，你可以尽情地嘲笑他。
那Python适合开发哪些类型的应用呢?
首选是网络应用，包括网站、后台服务等等;
其次是许多日常需要的小工具，包括系统管理员需要的脚本任务等等;
另外就是把其他语言开发的程序再包装起来，方便使用。
最后说说Python的缺点。
任何编程语言都有缺点，Python也不例外。优点说过了，那Python有哪些缺点呢?
第一个缺点就是运行速度慢，和C程序相比非常慢。因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。
但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度，因为用户根本感觉不出来。例如开发一个下载MP3的网络应用程序，C程序的运行时间需要0.001秒，而Python程序的运行时间需要0.1秒，慢了100倍，但由于网络更慢，需要等待1秒，你想，用户能感觉到1.001秒和1.1秒的区别吗?这就好比F1赛车和普通的出租车在北京三环路上行驶的道理一样，虽然F1赛车理论时速高达400公里，但由于三环路堵车的时速只有20公里，因此，作为乘客，你感觉的时速永远是20公里。
第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序，实际上就是发布源代码，这一点跟C语言不同，C语言不用发布源代码，只需要把编译后的机器码(也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的，所以，凡是编译型的语言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。
这个缺点仅限于你要编写的软件需要卖给别人挣钱的时候。好消息是目前的互联网时代，靠卖软件授权的商业模式越来越少了，靠网站和移动应用卖服务的模式越来越多了，后一种模式不需要把源码给别人。
再说了，现在如火如荼的开源运动和互联网自由开放的精神是一致的，互联网上有无数非常优秀的像Linux一样的开源代码，我们千万不要高估自己写的代码真的有非常大的“商业价值”。那些大公司的代码不愿意开放的更重要的原因是代码写得太烂了，一旦开源，就没人敢用他们的产品了。
当然，Python还有其他若干小缺点，请自行忽略，就不一一列举了
编程语言中的Python是不是越来越火了？答案是肯定的。
下面截图是Python的百度搜索指数：
可以看到，很长一段时间里，Python在国内都是不火的。从2014年开始，Python出现了爆发式的增长。一个有趣的事实是，14年到现在，Python的搜索指数存在几个下滑的地方，这几个向下的尖刺是因为中国人在过春节和国庆，哈哈，过节大家都在happy。
下面对照google搜索指数一起看一下：
google搜索指数
Python的google搜索指数包含了全球的搜索情况。在中国人开始用Python之前，Python的搜索指数也不低，说明Python在国外一直比较火。与此同时，Python的搜索指数曾经出现过下滑的情况。大概从13年14年开始，Python的全球搜索指数一路飙升，搜索热度从50上升到100。所以，我们有理由相信，Python火了，并且是中国人带火的。
大家知道，前段时间微信在毫无征兆的情况下，推出了微信搜索指数。下图是微信搜索指数中主流的编程语言的搜索情况。可以看到，Python名列第2位，并且，与第1位的Java语言非常接近，远远的甩开其他编程语言。那些说Python不火的同学，肯定大跌眼镜吧。
微信搜索指数
下面（图）再看一下编程语言排行榜，在2015年1月，Python还处于第8名的位置。2016年1月已经是第5名了，这种上升速度，在编程语言中是不多见的。现在，Python一直稳居第4、第5的位置。所以，那么说Python不火的同学，可以更新一下自己的数据库了。
编程语言排行榜
既然Python火得辣妹疯狂，作为Coder，尤其是新手入门的Pythoner，我们该如何系统而高效地学习这门语言呢？
学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。
但是，如果是你零基础起步，自己一点点照着书本学习，遇到困难，得不到解决，长期下去，会对学习编程产生厌恶，最终放弃学习。
因此，我今天在这分享一份来自黑马程序员2017年就业班的Python视频教程，教程内容如下：
最后，有需要这套视频教程的coder大神，请关注私信留言我，祝大家学习进步，收入节节高。
python是个好工具。可以用来作很多事情，当然，也可以用来分析股票。
现在我们对科大讯飞的股票用python做个可视化分析，分析它的买点。或者说，什么情况发生了，股票会上涨。我们
只要在之前买入，不就赚钱了吗。哈哈
先上程序
python程序分析科大讯飞股票
程序20行意思是股票的ma5,ma20,close指标。close是收盘价。具体这个指标什么意思呢，见下面的解释。
MA是“移动平均线”的简称，后面的数字：5、10、20.....是时间周期。移动平均线，Moving Average，简称MA，原本的意思是移动平均，由于将其制作成线形，所以一般称之为移动平均线，简称均线。它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期。比如日线MA5指5天内的收盘价除以5。移动平均线是由著名的美国投资专家Joseph E.Granville（葛兰碧，又译为格兰威尔）于20世纪中期提出来的。均线理论是当今应用最普遍的技术指标之一，它帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延生即将反转的趋势。常用移动平均线有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指标。其中，5天和10天的短期移动平均线，是短线操作的参照指标，称做日均线指标；30天和60天的是中期均线指标，称做季均线指标；120天、240天的是长期均线指标，称做年均线指标。
好，我们上图，大家先看看。
科大讯飞的收盘价和ma5,ma20
同学们，看出来了吗？有什么规律？
还没看出来？
好吧，python大大给大家指点下，放大图。
大图解释python分析出来的买点
如大图，给大家点了红点。大家可以看到，ma5,ma20相交的位置，就是红点位置。然后绿线会发生什么事？
对了，上涨，如图可见，ma5,ma20相交后，绿线会上涨。my god!是不是相交时，我们买入，就可以妥妥的挣钱呢？
至少这个图是这么说的，但是股市套路多，稍后大家还会学到python分析其他方面的，防止我们被套路。
每天十分钟，python改变生活。我是python小白社群的python大大，例子里的数据和程序源码有兴趣的都可以联系我索取。
这样学Python，小白
学语言绝对不是一日之功，一定要勤学苦练，而且要反复练习.你把基础学扎实了，基础稳扎稳打，大法练成指日可待。欲速则不达，莫要贪心。
确定一个练手的目标，分析所需知识技能，
软件开发：游戏后台、搜索、图形界面；网站；C\\S软件；科学运算（python在科学运算里非常优秀，金融系统金融数据模具模型）
系统管理：脚本；IT自动化工具，
学习最流行的软件包，了解编写它们的目的，它们是如何工作的。（如：Flask、Django、requests）
尝试编写并发代码，了解线程、进程、它们的工作原理以及它们在Python中的弱点。
学习sockets、network libraries、异步功能。
学习SciPy和NumPy。
学习解释器，了解它们是如何工作的，为什么Python有这么多不同的实现？。（最常见的实现是基于C的解释器）。
学习python生态系统。不要使用notepad去写Python，应该学会使用pycharm。学习PEP8，PIP, setuptools，virtualenv。
学习python生产环境部署套件，比如Docker容器，uWSGI，Gunicorn，Nginx等东西。
。学习lambda函数、装饰符、描述符、迭代器、生成器、元类等。编写大量的代码。
万丈高楼平地起，学东西一定要循序进阶，而且除了语言招式还需要学数据结构和算法，
Python无疑是非常有前途的，人类会进入大数据分析时代，各行各业大量的数据需要研究，需要分析。
Python语言值得学，Python是一门计算机语言，动态语言、解释型、网络爬虫、数据处理、机器学习、Web开发、等等等等。Python目前分为2.x和3.x两个版本，与其它语言不一样的是，它的这两个版本是不兼容的，虽然会其中一个就容易上手另一个，建议初学者直接上手Python3。
如果你要给文件添加内容,而不是覆盖原有的内容,可以附加模式打开文件。你以附加模式打开文件时,Python不会在返回文件对象前清空文件,而你写入到文件的行都将添加
到文件末尾。如果指定的文件不存在,Python将为你创建一个空文件。下面来修改程序,在既有文件pp.txt中再添加一些你酷爱编程的原因: main.py
import commandsfilename ="./pp.txt"with open(filename,'a') as fo: fo.write("I also love finding meaning in large datasets.\\n") print commands.getstatusoutput("cat ./pp.txt")#读取写后的内容 fo.write("I love creating apps that can run in a browser.\\n")print commands.getstatusoutput("cat ./pp.txt")#读取写后的内容
结果如下:
问题来了？
为什么with里面的输出不出什么，而with外面的却能打印出内容？
这个迷案谁能解开？大家试着来解答下这问题。
每天十分钟，让我们掌握自己的道路。