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人工智能习题遗传算法是一种什么样的算法
如题所述
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推荐答案 2016-04-06
百度百科一下遗传算法吧。简单说就是不同的解(解都是复杂参数控件中的向量)互相交互一部分,看哪些解比较优秀继续生存。。。
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遗传算法
属于哪种
人工智能
技术范畴
答:
遗传算法也是计算机科学人工智能领域中用于解决最优化的一种搜索启发式算法,是进化算法的一种
。这种启发式通常用来生成有用的解决方案来优化和搜索问题。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法在适应度函数选择不当的情况下有可能收...
图中所展示的基因
遗传算法
过程
是什么
过程
答:
遗传算法(GeneticAlgorithm,
GA)是一种进化计算(EvolutionaryComputing)算法,属于人工智能技术的一部分
。遗传算法最早是由JohnHolland和他的学生发明并改进的,源于对达芬奇物种进化理论的模仿。在物种进化过程中,为了适应环境,好的基因得到保留,不好的基因被淘汰,这样经过很多代基因的变化,物种的基因就是...
人工智能的
十大常用
算法
都有
什么
?
答:
6、遗传算法(Genetic
Algorithm):是一种基于生物进化原理的优化算法,常用于参数优化、特征选择等领域
。7、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO):是一种基于群体智能的优化算法,常用于参数优化、特征选择等领域。8、蚁群算法(Ant Colony Algorithm):是一种基于模拟蚂蚁寻找食物的优化算法,常...
人工智能
之进化
算法
答:
遗传算法是一类通过模拟生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法
,由美国Holand J教授于1975年首次提出。它是利用某种编码技术作用于称为染色体的二进制数串,其基本思想是模拟由这些串组成的种群的进化过程,通过有组织的、然而是随机的信息交换来重新组合那些适应性好的串。遗传算法对求解问题的本身一...
遗传算法
属于哪种
人工智能
技术范畴
答:
神经网络。是一种模拟人脑神经系统的计算模型,遗传算法也是计算机科学人工智能领域中用于解决最优化的一种
搜索启发式算法,是进化算法的一种
,也是模拟人脑进行的计算,所以遗传算法属于神经网络人工智能技术范畴。
ai算法
有哪些
答:
AI
人工智能的算法
有很多,比如决策树、粒子群算法、随机森林算法、逻辑回归、SVM、
遗传算法
、朴素贝叶斯、K最近邻算法、贪婪算法、K均值算法、Adaboost算法、蚁群算法、神经网络、马尔可夫等等。1、粒子群算法:又称粒子群优化算法,缩写为 PSO, 是近些年新发展起来的一种进化算法。 &...
游戏
人工智能的遗传算法
答:
遗传算法是
根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。遗传算法简介:对问题产生一个描述,对待解决问题进行编码。随机初始化群体X(0)=(x1, x2, … xn)。对当前群体X(t)中每个个体xi计算其适应度F(xi),适应度表示了该个体的性能好坏。应用选择算子产生优良种群goodX(t)。对goodX(t)应用遗传...
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