数学建模之旅的启航
在2019美赛结束后的那个冬季，我对于数学建模有了深入的体验，如今，我将分享一些基础且系统的理解，为初学者们打开数学建模的大门。作为团队中的建模手和副编程手，我的视角可能更侧重于实践，但请理解，我的文字可能不如专业文献那么严谨，期待你的建议，感谢队友@勥巭炛的付出。同时，我明白自己的局限，期待你的批评指正，如果有所冒犯，也请私信告知，我会及时改正，再次表示诚挚的谢意。
这个系列的初衷在于普及和梳理数学建模的基础知识，适合初学者阅读。在此，我将分阶段探讨：数学建模的概念解读、竞赛流程详解、常见问题与解决策略，以及个人的体验和感悟。让我们一起步入这个充满挑战和收获的领域。
数学模型，就像我们身边飞机、车辆模型的抽象版，它通过数学符号模拟现实世界。而数学建模，正是将复杂问题简化为数学形式，包括模型设计和求解分析。狭义上，它是从实际问题中提炼模型的过程；广义上，它涵盖了模型创建、求解，甚至深入的科学研究实践。
尽管数学建模竞赛的结果有时会被质疑，但其核心价值不容忽视。通过参与，本科生能领略科研的基本流程，解决一个模型问题，就如同进行了一次微型科学研究，对培养科研思维大有裨益。数学建模的应用无处不在，从早餐选择到科学研究，都是其实践的舞台。想要深入了解，可以参考中国MOOC中的“走进数学建模”课程和相关资料。
市面上关于数学建模的书籍繁多，以下是我推荐的一些入门读物：
在接下来的文章中，我将深入探讨数学建模竞赛的前期准备，包括如何选择课题、团队协作、策略制定等关键步骤，敬请期待。