机器学习如何增加样本量

如题所述

方法如下:
1、数据增强:数据增强是通过对现有数据集进行随机变换,生成一些新的数据,提高数据的多样性。
2、爬虫抓取:数据集中的样本数量较少,可以利用爬虫技术抓取和下载大量的网络数据,数据量得到了极大地提升。
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