大数据处理技术中两个关键性的技术是什么

Question

如题所述

Answer 1

大数据处理技术中两个关键性的技术是采集技术和预处理技术。

1、采集技术。

信息采集技术是信息处理技术的起始点，通过信息采集技术可以有效地收集信息并将其存储于数据库中。除了拥有着目标数据获取、目标数据筛选、目标数据传输等重要作用。其还能够在智能化技术设备同时使用的情况下实现对目标数据库的实时监控。

采集技术极大地增加信息使用者的市场反应能力，即一旦目标数据出现，就可以立即获取。当前信息采集技术已经不再局限于对固定数据库的监控，而是逐渐搭载云计算的舞台实现了对整个互联网数据库各大云储存主机中数据的实时监控。

2、预处理技术。

对于所收集的数据还要有预处理的重要过程。预处理即对所采集的数据进行辨析、抽取、清洗的系列操作，最终过滤出有效数据。

大数据处理步骤：

1、数据抽取与集成。

大数据处理的第一个步骤就是数据抽取与集成。这是因为大数据处理的数据来源类型丰富，大数据处理的第一步是对数据进行抽取和集成，从中提取出关系和实体，经过关联和聚合等操作，按照统一定义的格式对数据进行存储。

2、数据分析。

数据分析是大数据处理流程的核心步骤，通过数据抽取和集成环节，我们已经从异构的数据源中获得了用于大数据处理的原始数据，用户可以根据自己的需求对这些数据进行分析处理，比如数据挖掘、机器学习、数据统计等。

3、数据解释。

大数据处理流程中用户最关心的是数据处理的结果，正确的数据处理结果只有通过合适的展示方式才能被终端用户正确理解，因此数据处理结果的展示非常重要，可视化和人机交互是数据解释的主要技术。