统计学考研科目包括：数学分析、高等代数、统计学基础、概率论基础及应用等。
1. 数学分析：这是考研统计学的重要科目之一。主要内容包括数列的极限与连续性，导数与微分，不定积分等内容的深入分析和应用。在统计学中，许多复杂数据的处理方法与数学分析紧密相关，因此对数学分析能力的要求非常高。该科目的考查重点是考察考生对数学基础概念的理解和计算能力以及解决实际问题的能力。
2.高等代数：作为数学的一个重要分支，也是统计学考研的核心科目之一。主要内容包括线性空间与线性变换，多项式理论等高级代数内容。高等代数是统计学中的数学工具，特别是在数据分析、模型建立等过程中需要应用高等数学的知识，对于研究高级统计学知识非常必要。这个科目的考核侧重于理论理解和应用能力。
3.统计学基础：作为统计学专业的核心课程，涉及到的内容广泛且深入。主要包括统计数据的搜集、整理与描述，概率论基础，参数估计等基础知识。这个科目的考核旨在检验考生对统计学基本概念和方法的掌握程度以及解决实际问题的能力。
4.概率论基础及应用：概率论是统计学的基础，涉及随机事件、随机变量、概率分布等内容。这个科目主要考察考生对概率论基本概念和原理的理解和应用能力，对于统计学考研来说非常重要。考生需要掌握概率计算的方法和解决实际问题的能力。
以上就是对统计学考研科目的详细解释。不同学校和地区可能会有不同的具体考试科目和考试要求，考生在备考时应根据所报考学校和地区的具体要求来进行针对性的复习。