在癌症治疗领域取得了重大突破，EVONANO 平台引领了一场革命，科学家们通过人工智能精准设计纳米粒子，以虚拟肿瘤为战场进行模拟实验。这一突破性研究发表在《自然》计算材料上，由布里斯托尔大学的 Sabine Hauert 博士和 Namid Stillman 博士共同参与，诺维萨德大学的 Igor Balaz 博士担任项目领导。
“通过模拟，我们能在短时间内测试多种策略，针对各种复杂肿瘤，”Hauert 博士强调，“虽然虚拟肿瘤模型尚处于初级阶段，但即使是简单的数字肿瘤，也预示着纳米药物设计的潜力提升。”她认为，这款软件可能推动靶向癌症治疗的个性化发展，为患者定制专属疗法，减少实验成本和重复工作，尤其适用于个体治疗的快速迭代。
基于纳米粒子的药物因其能精确地定位癌细胞而备受瞩目。通过调整纳米粒子的尺寸、电荷、材料以及包裹分子，科研人员能够使其更易被癌细胞识别，并携带药物来实现高效杀伤。在 EVONANO 平台上，团队模拟了各种肿瘤，包括治疗难题，从而发现并验证了新型纳米粒子设计策略。
Balaz 博士指出，这个平台提供了一个前所未有的机会，可以精细调整纳米粒子参数，模拟其在生理条件下的效果。“这标志着将计算机模拟与机器学习相结合，为癌症治疗带来前所未有的创新路径。”
然而，真正的挑战在于如何设计出既能有效对抗肿瘤，又尽可能减少对健康细胞影响的纳米粒子。通过人工进化机器学习技术，科学家们不断优化设计，寻找最佳解决方案。
Stillman 博士分享道：“这是欧洲多机构计算专家共同努力的结果，展示了将计算技术与人工智能结合解决癌症挑战的可能性。”在未来，团队的目标是利用个体患者数据，创建个性化的虚拟肿瘤模型，以实现更精准的治疗方案，使数字模型更贴近真实情况。
Balaz 博士展望道：“我们的目标是模拟肿瘤的异质性和耐药性，这是实体瘤治疗面临的最大挑战，这将使我们更接近临床实践，为癌症纳米医学的未来打开新的大门。”
这一创新成果不仅为癌症研究带来突破，还通过开源的方式，激发了更多科学家参与，共同探索人工智能在癌症治疗领域的无限可能。