风险型决策方法主要包括以下几种：
1.决策树分析法。这是一种常用的风险决策方法，通过将决策问题分解为不同的分支和节点，形成决策树，来展示不同决策路径及其可能结果。通过对不同路径的概率和结果进行分析比较，帮助决策者做出最优选择。
2.敏感性分析。这种方法通过分析各种不确定因素的变化对决策目标的影响程度，确定哪些因素是最关键的，从而对风险进行识别和管理。敏感性分析有助于决策者了解不同因素变动对决策结果的影响范围，从而做出更加稳健的决策。
3.蒙特卡洛模拟。蒙特卡洛模拟是一种基于随机模拟技术的决策分析方法。它通过模拟可能的风险因素及其概率分布，对决策问题进行大量随机模拟，从而得到决策结果的可能分布和统计特征，帮助决策者评估风险型决策的不确定性。
4.概率风险评估法。这种方法通过对风险进行量化评估，计算风险发生的概率和可能造成的损失，从而帮助决策者权衡利弊，做出更加明智的决策。概率风险评估法需要收集大量数据，运用概率统计理论来评估风险的大小和可能性。
风险型决策方法主要用于处理那些结果不确定的决策问题。不同的方法有其独特的优点和适用范围，决策者需要根据具体的决策问题和可获取的数据选择合适的决策方法。这些方法都是基于对不同风险因素的分析和评估，以帮助决策者减少风险并做出最优决策。