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线性规划是什么
线性规划
的公式
是什么
答:
w=(a1*a+b-b1)^2+...(an*a+b-bn)^2取得最小值。认为目标函数是关于未知数a和b的二元二次方程,分别求各自的偏导数且令其等于0,由此计算可以得到a和b的值.这是基本的方法,这个式子已经有人给你解了,你找本
线性
代数之类的书查查公式去。我不愿意计算。最后的结果是 (a1^2+...an^2...
运筹学
线性规划
模型字母含义请问m、n、i、j 分别代表
什么
含义
答:
利用背景模型也就是有限的i种资源生产j种产品,求利润最大化的问题来理Xj是决策变量,即第j种产品的产量,共有n个,是
线性规划
问题中要求解的变量,m是资源种类,也就是右端项的个数,即约束条件的行数(除过非负约束).i和j分别是下角标,比如bi,i=1,2,3.m,就表示b1,b2,b3,一直到bm.
简单的
线性规划
问题最优解
是什么
答:
使某
线性规划
的目标函数大达到最优值(最大值或最小值)的任一可行解,都称为该线性规划的一个最优解。线性规划的最优解不一定唯一,若其有多个最优解,则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域。所以最优解到底是最大值还是最小值要根据题目判断。
线性规划
的极点
是什么
答:
线性规划
的可行域是多面集(不知道多面集就理解成多边形)。多边形的顶点就是极点。如果是个三角形,三个角都是极点。如果是个圆(是圆的话就不是线性规划了),那圆周上所有点都是极点。
一个
线性规划
问题求解时的迭代工作量取决于
什么
答:
一个
线性规划
问题求解时的迭代工作量取决于优化模型。迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。重复执行一系列运算步骤,从前面的量依次求出后面的量的过程。此过程的每一次结果,都是由对前...
线性规划
的基变换公式
是什么
?
答:
基变换公式为从基到基的过渡矩阵(或基变换矩阵)。在典范型
线性规划
中,对基本可行解X°= (b1,b2,…,bm,0,…,0)T,如果某些检验数σj>0,m+1≤j≤n,则xj增加,目标函数还可以增加,这时应将该非基变量xj换到基变量中去,而从原可行基中换出一个基变量,组成一个新的可行基,这就...
线性规划
问题最佳解的判别准则
是什么
?
答:
线性规划
问题的最优解主要存在四种情况:1)唯一最优解。判断条件:单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零 2)多重最优解:判断条件:单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等 于零。3)无界解。判断条件:单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零,同时它所在 系数矩阵列中的所有元素均...
线性规划
松弛变量
是什么
意思?
答:
1、松弛变量:若所研究的
线性规划
模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。2、剩余变量是运筹学的线性规划模型中引入的一个变量。剩余变量是对于“≥”约束条件,...
x是
线性规划
的基本可行解则有
什么
答:
1、首先是X的非零分量所对应的系数列向量线性无关。2、其次是
线性规划
问题的可行解X是基本可行解的充要条件是,X的非零分量所对应的系数列向量线性无关。3、最后是线性规划问题的基本可行解X对应于可行域D的极点。
线性规划
的松弛变量、人工变量和剩余变量
是什么
意思?
答:
1、松弛变量:若所研究的
线性规划
模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。2、剩余变量是运筹学的线性规划模型中引入的一个变量。剩余变量是对于“≥”约束条件,...
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