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简述评价估计量好坏的标准
估计总体参数时,
评价估计量的
三个常用
标准
是( )。
答:
【答案】:A、B、D
评价估计量的
三个常用
标准
包括:①无偏性,是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②有效性,是指在无偏估计中方差较小的估计值更有效;③一致性,是指随着样本量的增大,估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
如何确定
估计量的
有效性?
答:
无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下,平均起来等于真实的总体参数。数学上,如果估计量θ̂的期望值等于总体参数θ,即E(θ̂) = θ,那么这个估计量就是无偏的。无偏性是
评价估计量
有效性的一个基本
标准
。一致性(Consistency):一致的估计量随着...
如何理解抽样
估计
中的无偏性,有效性和一致性
答:
相合估计(或一致估计)是
简述评价估计量好坏的标准
。在样本量不是很多时,人们更加倾向于基于小样本的评价标准,此时,对无偏估计使用方差,对有偏估计使用均方误差。一般地,在样本量一定时,评价一个点估计的好坏标准使用的指标总是点估计与参数真值 θ 的距离的函数。
无偏性的概念是什么?
答:
在实际工作中,总体参数往往是未知的,需要使用样本统计量来估计总体参数。衡量
估计量
优劣
的标准
一般有以下三个:1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差。3、...
统计
估计量
有效性的判断准则是什么?
答:
无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下,平均起来等于真实的总体参数。数学上,如果估计量θ̂的期望值等于总体参数θ,即E(θ̂) = θ,那么这个估计量就是无偏的。无偏性是
评价估计量
有效性的一个基本
标准
。一致性(Consistency):一致的估计量随着...
如何
评价
一个
估计量的
有效性?
答:
无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下,平均起来等于真实的总体参数。数学上,如果估计量θ̂的期望值等于总体参数θ,即E(θ̂) = θ,那么这个估计量就是无偏的。无偏性是
评价估计量
有效性的一个基本
标准
。一致性(Consistency):一致的估计量随着...
估计量的
有效性是指什么?
答:
无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下,平均起来等于真实的总体参数。数学上,如果估计量θ̂的期望值等于总体参数θ,即E(θ̂) = θ,那么这个估计量就是无偏的。无偏性是
评价估计量
有效性的一个基本
标准
。一致性(Consistency):一致的估计量随着...
估计
方法的有效性如何度量?
答:
无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下,平均起来等于真实的总体参数。数学上,如果估计量θ̂的期望值等于总体参数θ,即E(θ̂) = θ,那么这个估计量就是无偏的。无偏性是
评价估计量
有效性的一个基本
标准
。一致性(Consistency):一致的估计量随着...
什么是有效
估计量
?
答:
无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下,平均起来等于真实的总体参数。数学上,如果估计量θ̂的期望值等于总体参数θ,即E(θ̂) = θ,那么这个估计量就是无偏的。无偏性是
评价估计量
有效性的一个基本
标准
。一致性(Consistency):一致的估计量随着...
如何确定一个
估计量的
有效性?
答:
如果一个
估计量
是一致的,那么随着样本量的增加,我们可以更加确信该估计量接近于真实参数值。渐近正态性:在大样本情况下,许多估计量具有正态分布的极限分布。这个性质允许我们使用正态分布的性质来进行推断,如构建置信区间和进行假设检验。虽然渐近正态性不是直接评估估计量有效性
的标准
,但它对于有效...
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