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简述评价估计量好坏的标准
统计
估计量的
有效性应该如何评估?
答:
无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下,平均起来等于真实的总体参数。数学上,如果估计量θ̂的期望值等于总体参数θ,即E(θ̂) = θ,那么这个估计量就是无偏的。无偏性是
评价估计量
有效性的一个基本
标准
。一致性(Consistency):一致的估计量随着...
点估计与区间
估计的
主要区别是什么?
答:
区间估计是通过从总体中抽取的一部分样本,再构造出一个与含有要研究的参数而不含其他位置参数的分布,再根据一定的精确度的要求,从而确定出适当的范围,再求解出该未知参数的区间,则此区间就是区间估计
评价
一个
估计量
的
好坏
通常用以下三个
的标准
:1、无偏性:无偏性不是指估计量与总体参数之间不能...
评价估计量的标准
为( )。
答:
【答案】:A,B,D
评价估计量的标准
包括:①无偏性,是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②有效性,是指估计量的方差尽可能小;③一致性,是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
参数
估计的标准
是什么?
答:
limn→∞P(∣θ^−θ∣<ε)=1 这表示随着样本容量的增加,估计值越来越接近真实参数。补充说明:均方误差(Mean Squared Error, MSE): 综合考虑无偏性和有效性,常用均方误差作为
评价估计量好坏的标准
。均方误差定义为估计值与真实值的平均平方差:MSE(θ^)=E((θ^−θ)2)理想情况...
如何衡量一个
估计量
是否有效?
答:
无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下,平均起来等于真实的总体参数。数学上,如果估计量θ̂的期望值等于总体参数θ,即E(θ̂) = θ,那么这个估计量就是无偏的。无偏性是
评价估计量
有效性的一个基本
标准
。一致性(Consistency):一致的估计量随着...
点估计与区间
估计的
区别是什么?
答:
区间估计是通过从总体中抽取的一部分样本,再构造出一个与含有要研究的参数而不含其他位置参数的分布,再根据一定的精确度的要求,从而确定出适当的范围,再求解出该未知参数的区间,则此区间就是区间估计
评价
一个
估计量
的
好坏
通常用以下三个
的标准
:1、无偏性:无偏性不是指估计量与总体参数之间不能...
点估计与区间
估计的
区别是?
答:
区间估计是通过从总体中抽取的一部分样本,再构造出一个与含有要研究的参数而不含其他位置参数的分布,再根据一定的精确度的要求,从而确定出适当的范围,再求解出该未知参数的区间,则此区间就是区间估计
评价
一个
估计量
的
好坏
通常用以下三个
的标准
:1、无偏性:无偏性不是指估计量与总体参数之间不能...
在统计学中,如何确定一个
估计量
是有效的?
答:
无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下,平均起来等于真实的总体参数。数学上,如果估计量θ̂的期望值等于总体参数θ,即E(θ̂) = θ,那么这个估计量就是无偏的。无偏性是
评价估计量
有效性的一个基本
标准
。一致性(Consistency):一致的估计量随着...
估计总体参数时,
评价估计量的
三个常用
标准
是( )。
答:
【答案】:A、B、D
评价估计量的
三个常用
标准
包括:①无偏性,是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②有效性,是指在无偏估计中方差较小的估计值更有效;③一致性,是指随着样本量的增大,估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
如何确定
估计量的
有效性?
答:
无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下,平均起来等于真实的总体参数。数学上,如果估计量θ̂的期望值等于总体参数θ,即E(θ̂) = θ,那么这个估计量就是无偏的。无偏性是
评价估计量
有效性的一个基本
标准
。一致性(Consistency):一致的估计量随着...
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