77问答网
所有问题
当前搜索:
离散型随机变量的联合分布律
概率论习题: 设二维
随机变量
(X,Y )
的联合分布律
为
答:
由于
分布律
中各个概率bai之和为1,因此K=1/8。联合分布函数以二维情形为例,若(X,Y)是二维随机向量,x、y是任意两个实数,则称二元函数。设(X,Y)是二维
随机变量
,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y);随机变量X和Y
的联合分布
...
联合分布
与边缘分布的区别在那里
答:
具体回答如图:相同的边缘分布可构成不同
的联合分布
,这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。
如果
随机变量
X服从参数为k的二项分布, Y服从均匀分布,那么
联合分布
函数...
答:
由于
分布律
中各个概率之和为1,因此K=1/8。联合分布函数以二维情形为例,若(X,Y)是二维随机向量,x、y是任意两个实数,则称二元函数。设(X,Y)是二维
随机变量
,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y);随机变量X和Y
的联合分布
函数是...
已知
联合分布律
求边缘分布律 及判断
随机变量
是否独立
答:
是独立。边缘
分布律
:以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去。P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。
随机变量
X和Y
的联合分布
函数是设(X,Y)是二维随机...
两个相互独立的高斯
分布
相加,是什么分布
答:
两个相互独立的高斯
分布
相加,结果仍然是一个高斯分布。如A ~N(μ1,Δ12),B~N(μ2,Δ22),且A,B相互独立,那么A+B~N(u1+μ2, Δ12+Δ22)。若
随机变量
X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准...
设
随机变量
X,Y又
联合分布律
如下图,设U=min(X,Y),则U分布律为
答:
U只有三个取值,可由定义算出它取每个值的概率如图。经济数学团队帮你解答,请及时评价。谢谢!
设
随机变量
X与Y相互独立,且,.求二维随机变量(X,Y)
的联合分布律
.
答:
【答案】:f(x,y)=(1/(4π))*e^[-x^2/2-(y-1)^2/8]F(x,y)=FX(x)*FY(y),F(0,1)=FX(0)*FY(1)=0.5*0.5=0.25
设二维
随机变量
(X,Y)
的联合分布律
如下表,若与 相互独立
答:
∵X,Y是相互独立,则P(X=1,Y=2)=P(X=1)·P(Y=2)P(X=1)=1/6+1/9+1/18 P(Y=2)=1/9+α P(X=1)·P(Y=2)=(1/6+1/9+1/18)·(1/9+α),解得α=2/9。同理,β=1/9 E(X)=1x(1/6+1/9+1/18)+2x(1/3x2/9x1/9)=结果自己算。D(x)用方差...
求X Y边缘
分布
是啥意思 是画图还是写一个式子出来
答:
二维
离散型随机变量的
分布称为边缘
分布律
,由定义可以知道边缘分布律,其实就是随机变量自己的分布,求边缘分布律也就是计算加法。这部分的考试题型呢,主要有两种形式:一是利用
随机变量的联合分布
通过计算加法得到边缘分布;二是已知边缘分布和一部分的信息,求联合分布。由条件分布律的计算公式可以知道条件...
联合分布律
表格怎么填
答:
根据相对独立的提示以及概率和为1进行计算填写。
联合分布
函数(joint distribution function)亦称多维分布函数,随机向量的分布函数,以二维情形为例,若(X,Y)是二维随机向量,x、y是任意两个实数,则称二元函数。联合概率分布的几何意义:如果将二维
随机变量
(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,那么分布...
棣栭〉
<涓婁竴椤
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜