77问答网
所有问题
当前搜索:
离散型随机变量服从的分布
离散型随机变量
X的概率
分布
为P(X=k)=Aλ^k,(k=1,2,...,)的充要条件是...
答:
因为是离散型
离散型随机变量
X的概率
分布
,故Aλ+Aλ^2+Aλ^3+Aλ^4+...=A(λ+λ^2+λ^3+λ^4+...)=1 要使A(λ+λ^2+λ^3+λ^4+...)=1,首先无穷级数λ+λ^2+λ^3+λ^4+...要收敛 故有0<λ<1,此时λ+λ^2+λ^3+λ^4+...=λ/(1-λ)即Aλ/(1-λ)=1...
已知
离散型随机变量
X
服从
二项
分布
X~B(n,p)且E(X)=3,D(X)=2,则n与p...
答:
∵
随机变量
X
服从
二项
分布
X~B(n,p),且E(X)=3,D(X)=2,∴E(X)=3=np,①D(X)=2=np(1-p),②①与②相除可得1-p=23,∴p=13,n=9.故选B.
离散型随机变量
X
的分布
函数
答:
随机变量的分布
函数F(x)是指F(x)=Pr{t<=x),就是小于等于x的概率.你要求随机变量X大于1/2的概率,就是:1-F(1/2)=1-0.3=0.7
离散型随机变量的
期望和方差是多少?
答:
期望:X
服从
泊松
分布
,因而它的数学期望就是λ,那么根据数学定理可知,随机变量的函数的数学期望就是F(EX),所以COS(πX)的数学期望就是COS(πλ)。
离散型随机变量的
方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2};(1)=E(X^2) - (EX)^2;(2),(1)式是方差的离差表示,,如果不懂,可以...
样本总体
分布
为
离散型
与样本总体不呈正态分布是一个意思吗
答:
(1)样本:样本是总体中所抽取的一部分个体。(2)离散型随机便量:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为
离散型随机变量
。(3)连续型随机变量:变量X
的分布
函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称变量X为连续型随机变量。(4)正态分布:若随机变量X
服从
一个位置...
离散型随机变量服从
正态
分布
吗
视频时间 00:41
几何
分布
和超几何分布
答:
在伯努利试验中,成功的概率为p,若ξ表示出现首次成功时的试验次数,则ξ是
离散型随机变量
,它只取正整数,且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1,2,…,0<p<1),此时称随机变量ξ
服从
几何
分布
。它的期望为1/p,方差为(1-p)/(p的平方)。超几何分布:超几何分布是统计学上一种...
如何理解根据
离散型随机变量
求出
的分布
函数
答:
直接列出取值和取到这个值的概率就可以。
离散型随机变量的分布
律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
离散型随机变量分布
函数
答:
F(x)=P{X<=x},P{X<=x}=limP{X<=x+delta x}(当delta x右趋于零),从而F(x)可表为自身的于点x处的右侧极限,F(x)右连续
离散型随机变量的
累积
分布
函数图像呈阶梯状 所以F(x)在非间断点处处连续,在间断点(基本空间中的事件点对应随机变量取值)处仅左连续 这里f(x)即是分布列(...
离散型随机变量
X的正概率点为-1,0,2,各自的概率互不相等且成等差数列...
答:
分布
函数F(x)=0,x<-1 =p,-1≤x<0 =p+1/3,0≤x<2 =1,2≤x 解题过程如下:三个概率的数字成等差数列 而且相加的值为1 那么得到分别为p,1/3,2/3-p 于是按照公式得到 分布函数F(x)=0,x<-1 =p,-1≤x<0 =p+1/3,0≤x<2 =1,2≤x 其中p的取值在0到1/3之间...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜