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矩阵相乘值的性质
线性代数行列式中的E是什么意思
答:
一般是指单位
矩阵
就是对角线都为1,其它元素都是0的方阵 它
的性质
就是左乘右乘任何别的矩阵都是原来那个矩阵,挺像实数中的1
来个会做线性代数行列式的大佬?
答:
在线性代数中,行列式通常与方阵相关,用于描述方阵的某些
性质
,如是否可逆。然而,你提到的是
矩阵乘法
,而不是行列式的计算。对于两个
矩阵相乘
,你需要确保第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。在你的例子中,第一个矩阵是一个3x2的矩阵,第二个矩阵是一个2x4的矩阵,所以它们可以相乘得到一个3x4...
可以把行列式的行变成列吗?
答:
可以。因为某一行(列)中所有元素都乘以同一数K,等于用K乘此行列式。kA作为恒等变形,是k乘以
矩阵
A的每一个元素,矩阵A的某一行k倍是行初等变换,不是恒等变形,不用等号连接前后变换。所以一般用箭头“→” 表示变换为后边矩阵,行初等变换只保持矩阵A的秩不变,可以提出该线性矩阵图。
代数基础 | Kronecker积
答:
值得注意的是,Kronecker积的顺序至关重要,A ⊗ B 和 B ⊗ A 并不相同,这表明它并不遵循交换律,就像乘法中
的乘法
交换律在Kronecker积中并不存在一样。实例解析 通过实例来感受Kronecker积的魅力。例如,
矩阵
A = [1, 2; 3, 4] 与 B = [5, 6; 7, 8] 的Kronecker积 A ...
正交
矩阵
定义
答:
最后,正交
矩阵的
行列式|A|的值只能是1或者-1。通常,我们用字母Q来表示正交矩阵。例如,一个具体的正交矩阵A可以表示为:A=[ r11 r12 r13; r21 r22 r23; r31 r32 r33]它满足r11的平方加上r12和r13的平方等于1,以此类推,而且每一行的元素
乘积
之和为零,体现了正交矩阵的特殊
性质
。
考研,数学,线性代数,怎么算啊?
答:
首先是利用矩阵运算将其表达为
矩阵乘法
形式,然后利用矩阵变换将其化为标准形。由此可知,矩阵是学习的重中之重。学习矩阵时,一方面要掌握其
性质
并灵活运用到有关的计算和证明问题中,另一方面要充分结合其它知识点的学习来进一步强化。从最近几年的线性代数考题特征来看,需要计算的部分较多,包括行列式的...
基本运算符的种类
答:
除法是数学中的最后一种基本运算,它用来表示将一个数值分成若干等分的操作。除法是
乘法
的逆运算,它可以用来解决一些与乘法相反的问题。除法的运算规则也比较简单,只需要将被除数除以除数即可。例如,6除以2等于3;10除以5等于2。除法不满足交换律
的性质
,即被除数和除数的交换会改变最终的结果。除了整数...
e是什么
矩阵
答:
e是单位矩阵。单位矩阵是一个数学概念,它是特殊形式的方阵,具有特殊
的性质
。在单位矩阵中,对角线上的元素全为1,其余位置的元素都是0。由于单位矩阵的对角线特性,它与任何
矩阵相乘
时,结果矩阵的每一列都是原始矩阵对应列元素的倍数。因此,单位矩阵也被称为“
矩阵乘法
中的乘数单位”。它是所有单位...
两空间直线垂直是方向数
相乘
为零吗?
答:
在空间几何中,如果两条直线垂直,那么它们的方向向量点积(即内积或数量积)为零。这是因为两个向量的点积可以表示为它们的模长乘以它们夹角的余弦值。当两个向量垂直时,它们的夹角为90度,余弦值为0,因此点积为零。线性三角化过程涉及将一组点转换为空间中的一系列射线,并通过
矩阵
运算来确定射线的...
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