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时间复杂度o(n)
运行
时间O(
lg
n)
是什么意思
答:
我们常用大O表示法表示
时间复杂度
,注意它是某一个算法的时间复杂度。大O表示只是说有上界,由定义如果f(n)=
O(n)
,那显然成立f(n)=O(n^2),它给你一个上界,但并不是上确界,但人们在表示的时候一般都习惯表示前者。此外,一个问题本身也有它的复杂度,如果某个算法的复杂度到达了这个问题复杂...
〔算法〕排序的最低
时间复杂度
为什么是
O(n
log
n)
答:
这个首先要明确一点,只用到比较的排序算法最低
时间复杂度
是O(nlog
n)
,而像桶排这样的只需要
O(
R)(R为桶的大小)为了证明只用到比较的排序算法最低时间复杂度是O(nlogn),首先要引入决策树。首先决策树是一颗二叉树,每个节点表示元素之间一组可能的排序,它予以京进行的比较相一致,比较的结果是树的边。先来说明一些...
时间复杂度
常数阶为什么只能为0(1)?
答:
如果当n->∞时,总有O*c>t
(n)
成立,其中c为一个常数,则记O为算法的时间复杂度。如果你的算法只包含固定的打印语句,和数据规模没有关系,那么算法就是常量
时间复杂度O(
1)。哪怕你的算法打印语句有10000行,也可以找到常数c=10001,使得1*10001>10000成立,因此算法的时间复杂度仍然是O(1)。
下列四种算法的
时间复杂度
中,___执行时间最短。 A.
O(n)
B.O(log2n...
答:
首先建议题主以后指数要写上指数符号 目前的B有歧义 或者是(log
n)
^2 或 log(2n)无论是哪个都是B的
复杂度
最低 A,C,D都是多项
时间
B是多项对数(poly-log)的时间 另外一个答案里的根号N是shenmegui啊...
快速排序方法的
时间复杂度
为
O(n
^2)=n(n-1)/2.
答:
对于函数T(n),我们又进一步将它简化为
O(n)
,即只考虑算法平均运行时间的“瓶颈”,也就是T(n)表达式中,关于变量n增长最快的哪一项。比如下面的代码:for(int i=1; i<=n*2; i++)for(int j=1; j<=n; j++)// do something here 那么这个算法的
时间复杂度
就是O(n^2),因为它有两...
程序的
时间复杂度O(
2^
n)
和
O(n
^100),哪个更高一些?
答:
2^n=(2^n1)^n2 ……(1)在式(1)中,n=n1*n2。令2^n=n^100,即(2^n1)^n2=n^100,所以有:2^n1=n……(2)n2=100……(3)结合(1)、(2)、(3)求出n1约等于10,n2=100,即n约等于1000。所以当n<1000时,即
O(n
^100)的
复杂度
更高:2^n<n^100 当n>=1000时,即O(2^
n)
的...
下列
时间复杂度
中最坏的是___. A.O(1) B.
O(n)
C.O(log2n) D.O(n2)
答:
答案选D,平方级大
O
的算法的效率是最慢的。最好的常数阶大O。
算法复杂度:
时间复杂度
和空间复杂度
答:
记作 T
(n)
=
O(
f(n)), 称 O(f(n)) 为算法的渐进
时间复杂度
,简称时间复杂度。 并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。 算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层...
为什么说插入一个节点的
时间复杂度
是
o(
1)?
答:
在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点,并使其仍然有序的
时间复杂性
为
O(n)
;因为单链表保存的信息只有表头如果要在特定位置插入一个节点,需要先从表头一路找到那个节点。链表中的数据是以结点来表示的,每个结点的构成:元素(数据元素的映象) +指针(指示后继元素存储位置),元素就是存储...
O(
2n)是什么意思,与O(nlog
n)
比,谁的
时间复杂度
更高?
答:
这些都是算法的
时间复杂度
我们在描述复杂度的时候,是不把常数考虑在内的,所以你的O(2n)实际应写为
O(n)
比较的时候看的是括号里面的数的大小 因为lon n一般大于1 所以这里nlogn>n 所以说O(nlogn)的复杂度更高
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