77问答网
所有问题
当前搜索:
时间复杂度o(n)
时间复杂度O(N)
和O(N LOG N)哪个快
答:
当n<=2时,两者相等;当n>3时,LOG N>1,所以N LOG N>N*1,即N LOG N>N;当N变得很大时,O(N LOG N)比
O(N)
会大很多
算法
时间复杂度o(
1)和o(2)的区别???
答:
O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。
时间复杂度
为
O(n)
,就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。所以O(2)相比于O(1)数据量会更多,同时需要执行的时间会更多。一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是...
算法
时间复杂度o(
1)和o(2)的区别???
答:
O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。
时间复杂度
为
O(n)
,就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。所以O(2)相比于O(1)数据量会更多,同时需要执行的时间会更多。一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是...
...
时间复杂度
分别为O(n^2), O(nlogn), O(2^n),
O(n)
,
答:
常用的
时间复杂度
所耗费的时间从小到大依次是:O(1)<O(logn)<
O(n)
<O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2^n)<O(n! )<O(n^n)
时间复杂性
为
O (n
2
)
,是什么意思
答:
n)=
O(
f
(n)
),称O(f(n)) 为算法的渐进
时间复杂度
,简称时间复杂度。在各种不同算法中,若算法中语句执行次数为一个常数,则时间复杂度为O(1),另外,在时间频度不相同时,时间复杂度有可能相同,如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为O(n2)。
评价算法
复杂度
时,问题的规模的定义是什么?
答:
=O(f
(n)
),称O(f(n)) 为算法的渐进
时间复杂度
,简称时间复杂度。在各种不同算法中,若算法中语句执行次数为一个常数,则时间复杂度为O(1),另外,在时间频度不相同时,时间复杂度有可能相同,如T(n)=n^2+3n+4与T(n)=4n^2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为
O(n
^2)。
单链表 插入元素
时间复杂度
能否为
O(
1)?删除呢?
答:
不能。首先要找到要插入或删除的结点的前一个位置 ,需要
O(n)
。然后插入或删除是O(1)合计所需要的时间是O(n)+O(1)=O(n).很多人对链表的插入和删除误认为有很大的时间优势是错的。和顺序表一样,都是O(n).单链表的好处是不需要大量数据元素。而对运行
时间复杂度
没有改善。
算法的
时间复杂度
如何计算?
答:
for (i=1; i<=n; i++)x++;for (i=1; i<=n; i++)for (j=1; j<=n; j++)x++;第一个for循环的
时间复杂度
为Ο
(n)
,第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2),则整个算法的时间复杂度为Ο(n+n2)=Ο(n2)。常见的算法时间复杂度由小到大依次为:Ο(1)<Ο(log2n)<Ο(n)<Ο...
时间复杂度
为什么2n+
O(n)
=O(n^2)?
答:
这种说法是错误的。
时间复杂度
的计算中,2n+
O(n)
=O(n)只有2n*O(n)=O(n^2)
时间复杂度O(
m+
n)
和O(m*n)有什么区别
答:
时间复杂度O(
m+n) 是 线性阶
O(n)
,举例的算法:比如 长度m和长度n的链表 合并 时间复杂度O(m*n) 是 平方阶 O(n^2),举例的算法,对二维数组 int a[m][n] 的遍历。m和n分别表示未知数的行数和列数,用嵌套的for循环来解决 线性增长趋势图 ...
棣栭〉
<涓婁竴椤
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜