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均值为0方差为1的高斯白噪声
用MATLAB产生
零均值高斯白噪声
时为什么要加上这句程序呢?
答:
这句指令是将产生的
零均值高斯白噪声
V
1
标准化,这在信号分析过程中是必须的,因为只有标准化了的信号才便于处理。希望我的答案能让你满意。欢迎访问我的博客:http://blog.163.com/zhl7107375@126/ 里面是我个人学习MATLAB的一些东西。
...
方差为
0.5和
均值为0的高斯白噪声
的平均功率是1吗?
高斯噪声
的平均功率...
答:
楼主,这个平均功率应该是
0
.5吧
高斯白噪声
的平均功率等于其
方差
,这是一条结论,记住就好啦~
想知道
高斯白噪声
的
方差
和功率谱密度的求解?
答:
高斯白噪声的自相关函数做傅里叶变换得到功率谱密度,功率谱密度的积分为功率,
均值为0
的高斯白噪声方差
就等于功率值。
如何产生
高斯白噪声
?谢谢!我要具体的程序,急用!谢谢了!
答:
高斯白噪声
就是一组高斯分布的随机数,如下面是产生
均值为
noise_mu,
方差为
noise_var的噪声。noise_mu = 0;noise_var =1;noise = randn(size(signal)) .* sqrt(noise_var) + noise_mu;
如何给信号加
高斯白噪声
答:
SNR_db=-10;SNR=10^(SNR_db/10);%%%%%%%给LFM信号加
高斯白噪声
%%%%%%%%计算信号能量sigpower=0;for i=
1
:length(xt)sigpower=sigpower+xt(1,i).^2;end%生成噪声noisepower=sigpower/SNR;%所需噪声能量noise=randn(1,length(xt));%产生
均值为零
,...
卡尔曼滤波理解与实现
答:
我们可以把整个过程总结为3个基本假设 假设
一
和 都是
零均值高斯白噪声
,也即 , 假设二 与 无关,也即 假设三 系统初值 的均值和
方差
已知,且 与 均不相关。 以及5个基本方程 方程一 状态预测 方程二 协方差预测 方程三 卡尔曼增益 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 ...
高斯白噪声
通过线性系统,输出为什么分布
答:
一般是这样的如果一个信号为x (向量),产生一个
均值为0
,
方差为
a
的高斯白噪声
,noise = a*randn(size(x));则噪声信号为y = x + noise;
数字信号处理 输出
噪声方差
怎么求
答:
当
均值为零
时,
高斯白噪声
的功率谱密度等于
方差
,此时的功率谱密度为双边功率谱密度,数字信号处理上面有关于这些的推导,n0/2是双边功率谱密度,n0为单边功率谱密度,一般都是考虑双边的。
高斯噪声
、白噪声、色噪声,
高斯白噪声
的区别是什么?
答:
白噪声应该是自相关函数在delay=0时不为0,在delay不等于0时值为零。如果要说协方差函数,那么应该加个条件:
零均值
。 追问: 在
均值为0的
加性
高斯白噪声
中信道中做二元信号检测,如果两个信号为s1=1,s2=-1,
噪声方差
σ2=4,代价为c00=c11=0,c01=1,c10=2,确定判决的优化准则,然后求出两个...
均值
m=
0
时,
方差
为什么等于平均功率
答:
对于
高斯白噪声
来说,它的
均值为0
,即m(t)为0,因此平均功率等于
方差
。
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