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均值为0方差为1的高斯白噪声
“新息”即 innovation 在很多随机/统计问题中为什么重要?
答:
Part III:
白高斯噪声
下的非线性估计 当遇到非线性问题时,Part III揭示了如何通过创新序列的理论,将线性处理技巧扩展到非线性估计,为解决更复杂的数据问题提供了关键工具。Part IV:基于聚合协
方差
函数的递归估计 递归估计是创新方法的精华,Part IV深入探讨了如何利用创新思想处理具有聚合协方差函数的数据...
最大似然法是什么?
答:
在这个条件下,信号经过这个滤波器后输出的均方值就作为其最大似然法功率谱估值。可以证明,如果信号x是由
一
个确定性信号S加上一个
高斯白噪声
n所组成,则上述滤波器的输出是信号S的最大似然估值,因此,称为最大似然法。如果n不是
高斯噪声
,则上述滤波器的输出是信号S的最小
方差的
线性的无偏估值。最大...
【请教大神】如何理解单位
白噪声
的含义与matlab实现?
答:
方差
大,就是白噪声偏离
均值0的
程度变大,直观的说,就是
一
个白噪声序列,有可能出现100,-100,200.。。。这种非常大的数值。方差小就是这个白噪声序列都是0.9,-0.4,-0.3。。。白噪声是加在信号上的。因此方差大的白噪声,对原来数据的干扰就大。3.randn(
1
,1000)即可。这个是“
高斯白噪声
”。一般说白噪声就是...
高斯噪声
、白噪声、色噪声,
高斯白噪声
的区别是什么?
答:
白噪声应该是自相关函数在delay=0时不为0,在delay不等于0时值为零。如果要说协方差函数,那么应该加个条件:
零均值
。 追问: 在
均值为0的
加性
高斯白噪声
中信道中做二元信号检测,如果两个信号为s1=1,s2=-1,
噪声方差
σ2=4,代价为c00=c11=0,c01=1,c10=2,确定判决的优化准则,然后求出两个...
matlab中给图像加
高斯白噪声
答:
J = imnoise(I,'gaussian',
0
,20);仔细看一下,其中参数应该是0.20,不是0,20 改一下就可以了 J = imnoise(I,'gaussian',0.20);
什么叫循环对称的
零均值
复
高斯
随机变量
答:
高斯
随机变量就是服从正态分布的变量。对于一般变量而言,独立性与不相关性是不等价的,即相互独立的随机变量一定不相关, 但反过来不一定成立。但是对于高斯随机变量来说,独立性与不相关性是等价的,而不相关性是通过协方差来判定的。如果协
方差为0
,则不相关。所以高斯随机变量的独立性只要计算下协方差...
在Matlab中生成一阶AR过程。
视频时间 21:10
高斯
随机过程的主要特点
答:
1
、
白噪声
过程 白噪声过程是
一
种特殊的平稳随机过程,其特点是所有频率的能量分布均匀,且各频率成分之间没有相关性。白噪声在通信、语音识别等领域有广泛的应用。2、随机游走过程 随机游走过程是指在一个固定点附近随机徘徊的过程。这个过程可以用来描述股票价格的波动、人口迁移等现象。3、
高斯
过程 高斯...
高斯噪声
通过线性系统后输出为什么噪声
答:
噪声呢?答案是肯定的,这就是”
高斯
色噪声“。 这种噪声其分布是高斯的,但是它的频谱不是
一
个常数,或者说,对高斯信号采样的时候不是随机采样的,而是按照某种规律来采样的。
白噪声
应该是自相关函数在delay=0时不
为0
,在delay不等于0时值
为零
。如果要说协
方差
函数,那么应该加个条件:
零均值
。
高斯白噪声
的一些问题,小弟不懂哦
答:
这和通信没有关系,是数学问题啊,应该是概率里面的问题,你好好看概率书吧,功率谱是信号方面的问题
棣栭〉
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