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在大样本的情况下中心极限
无论哪个
中心极限
定理都要求期望方差存在
答:
李雅普诺夫定理李雅普诺夫定理是中心极限定理的一种形式,要求随机变量具有有限的矩(包括期望和方差),且具有相对较弱的相关性条件。棣莫弗-拉普拉斯定棣莫弗-拉普拉斯定理是二项分布逼近正态分布
的中心极限
定理,要求随机变量具有有限的期望和方差。它
在大样本下
近似计算二项分布的概率。
请用比较通俗一点的话解释一下大数定律和
中心极限
定理,谢谢!_百度知...
答:
大数定理就是
样本
均值在总体数量趋于无穷时依概率收敛于样本均值的数学期望(可不同分布)或者总体的均值(同分布)。
中心极限
定理就是一般在同分布
的情况下
,样本值的和在总体数量趋于无穷时的极限分布近似于正态分布。
统计学基础2
答:
当 样本 容量占总体 5%以下 时,公式可以简化成:重点:1. 如果总体服从正态分布时:任何样本容量下的(x拔)的抽样分布都是正态分布。2. a.
中心极限
定理:从总体中抽取容量为n的简单随机样本,当
样本的
容量额很大时,样本均值(x拔)的抽样分布近似服从正态概率分布。b.其实
在大
多数的...
《妙趣横生的统计学》读书笔记-1
答:
(3)文字描述 假设在任意分布(没有必要是正态分布)中,对某一变量随机选取了容量为n的若干样本,并记录每个样本均值的分布,那么: a
在大样本情况下
,均值的分布将近似于正态分布; b 在大样本情况下,均值分布的均值近似等于总体均值μ; c 在大样本情况下,均值分布的标准差为σ/...
8
大样本
资料(正态分布),总体均数95%的可信区间是 __?
答:
根据
中心极限
定理,
样本
量大于30时,样本均值的抽样分布近似正态分布。因此,可以使用正态分布的公式来计算95%的置信区间。置信区间的计算公式为:置信区间 = 样本均值 ± Zα/2 × (样本标准差 / √n)其中,Zα/2 表示标准正态分布的分位数,对于95%置信度,Zα/2 的值为1.96。由于样本数为...
简明易懂的
大样本
理论(asymptotic/large sample theory)的教材?
答:
其次,这本书对于大样本理论的讲解详尽,不仅包括基本的定理和性质,还有大量的例子和练习题,可以帮助读者更好地理解和掌握这些知识。此外,这本书还涵盖了现代统计学的一些前沿内容,如Bootstrap方法和贝叶斯推断等,这些内容
在大样本
理论中也有着重要的应用。例如,书中详细讲解了
中心极限
定理,这是一个...
在小样本未知和
大样本
未知
的情况下
,统计量的选择有什么不同?_百度知 ...
答:
2、
大样本
未知
情况下
使用 Z 统计量:当总体标准差未知但样本容量较大(通常指大于30)时,我们可以使用 Z 统计量来进行推断。Z 统计量的计算基于正态分布,因为根据
中心极限
定理当样本容量足够大时,样本均值的抽样分布近似于正态分布,不再依赖于总体标准差。无论是 t 统计量还是 Z 统计量,它们都...
渐进分布和
极限
分布的区别是什么?
答:
渐进分布和极限分布的区别有:1、渐进分布是指某种特定分布的大样本性质,即
在
样本量足够大时的极限分布;2、所谓大样本是指能够满足
中心极限
定理的要求下,使抽样分布趋向于正态分布的样本容量。
大样本的
具体数目应该根据总体分布
情况
,采用的估计方法和对估计精度的要求具体予以确定,很难用一个具体的数值...
当总体分布未知且
样本
容量足够大时,样本均值的分布近似服从什么分布...
答:
当总体分布未知且
样本
容量足够大时,样本均值的分布近似服从正态分布。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其...
样本
量大于100还能用单因素方差分析法吗
答:
但要根据具体
情况
综合考虑,单因素方差分析法适用于多个组别之间的均值比较,可以检验不同组别之间是否存在显著差异,并且可以确定哪些组别之间存在显著差异。当
样本
量越大时,由于
中心极限
定理等原因,数据更容易呈现正态分布和满足方差齐性假设,从而使得单因素方差分析结果更可靠。此外,在实际应用过程中还...
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